DeepSeek ทําให้เกิดการกระจายงานในท้องถิ่น และบุคคลและบริษัทต่าง ๆ รีบเข้ามาเล่น

เมื่อ DeepSeek ยังคงได้รับความนิยม คนไม่พอใจกับการใช้ DeepSeek ในเว็บและด้าน APP และพยายามที่จะท้องถิ่น DeepSeekการท้องถิ่นรวมถึงการติดตั้งตัวแบบ AI ใหญ่ของ DeepSeek บนคอมพิวเตอร์ท้องถิ่นผู้สื่อข่าวค้นหาเว็บไซต์วีดีโอและพบว่าผู้ใช้หลายคนอัพโหลดทูตออรี่เกี่ยวกับวิธีการใช้ DeepSeek ในคอมพิวเตอร์ท้องถิ่นและหลายวิดีโอถูกดูมากกว่า 1 ล้านครั้ง.

DeepSeek ส่งผลให้เกิดการพัฒนาในท้องถิ่น

การสอนผู้คนให้ใช้ DeepSeek ก็กลายเป็นธุรกิจด้วยผู้สื่อข่าวพบว่าร้านค้าหลายแห่งได้เปิดธุรกิจการจัดจําหน่ายของ DeepSeekราคาของบริการเหล่านี้จะเริ่มต้นจากไม่กี่ดอลลาร์ ถึงหลายสิบดอลลาร์ และบางส่วนของบริการเหล่านี้ ล่าสุดถูกซื้อโดยคน 1,000 คน

ผู้ชื่นชอบ AI ที่ลองใช้งานได้บอกกับนักข่าวว่า ความเร็วในการตอบสนองของด้านเครือข่ายช้า และเมื่อการจราจรมากเกินไปกรุณาลองอีกครั้งหลัง." เพื่อได้รับประสบการณ์ที่ดีกว่า เขาพยายามที่จะใช้ DeepSeek สําหรับการจัดจําหน่ายในท้องถิ่นผ่านการสอนอย่างละขั้นตอนคุณสามารถใช้งานได้อย่างสําเร็จ

จาง ยี นักวิเคราะห์หัวหน้าของ IIMedia Consulting กล่าวต่อนักข่าวว่า "การจัดจําหน่ายในท้องถิ่นสนับสนุนบุคคลในการปรับปรุง DeepSeek ตามความต้องการของพวกเขาซึ่งยังเป็นหนึ่งในแรงขับเคลื่อน." จาง ยี กล่าวเพิ่มเติมว่า ข้อมูลส่วนบุคคลในการใช้งานในท้องถิ่นไม่ได้ไปสู่คลาวด์ ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการความเป็นส่วนตัวได้

ดีป์เซ็กตีพิมพ์รุ่นที่มีปริมาตรที่แตกต่างกัน จากขนาดเล็กเพียง 1 พันล้านปริมาตร ถึงขนาดใหญ่ถึง 671 พันล้านปริมาตรสูงกว่าทรัพยากรคํานวณที่จําเป็นเนื่องจากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จํากัดของอุปกรณ์เช่นคอมพิวเตอร์ส่วนตัวและโทรศัพท์มือถือ รูปแบบ DeepSeek ที่มีปารามิเตอร์ 671 พันล้านตัวมักไม่สามารถนําไปใช้ในท้องถิ่นได้"คอมพิวเตอร์ตัวแทนทั่วไป สามารถใช้ได้แค่ตัวละเอียดพันล้านแต่คอมพิวเตอร์ที่มี GPU ที่ดีหรือความจําสูง (เช่น 32GB) สามารถใช้ DeepSeek ในรุ่นที่มีปารามิเตอร์ 7 พันล้านตัว" ผู้รักเทคโนโลยี AI กล่าวต่อนักข่าว

ในแง่ของผลกระทบของการใช้งานท้องถิ่น ยิ่งตัวละครตัวละเอียดเล็กเท่าไหร่ คุณภาพการตอบของแบบจําลองขนาดใหญ่จะแย่ลง"ผมลองใช้ DeepSeek ที่มีค่า 7 พันล้านพารามิเตอร์และมันทํางานได้อย่างราบรื่น แต่คุณภาพการตอบกลับแย่กว่าเวอร์ชั่นในเมฆมาก และผลของเวอร์ชั่นปารามิเตอร์ขนาดเล็กยิ่งแย่กว่า"

ภายใต้ความร้อนของการจัดจําหน่ายในท้องถิ่นของ DeepSeek, AI PCS ที่เพิ่ม NPU ให้กับ PCS โดยเฉพาะอย่างยิ่งคาดว่าจะนําไปสู่การเติบโตการขาย.เลนโนโว และแบรนด์คอมพิวเตอร์อื่นๆ ได้เปิดตัว AI PCคอมพิวเตอร์ใหม่นี้มีเครื่องประมวลผลเชี่ยวชาญในการจัดจําหน่ายในท้องถิ่นของชิปโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์แบบใหญ่ AI ชิปโปรเซสเซอร์เหล่านี้ได้รับจาก Intel, AMD,โรงงาน Qualcomm และโรงงานชิปอื่นๆ.

PCS AI เหล่านี้สามารถนําไปใช้งานในท้องถิ่น และทํางานได้อย่างเรียบร้อย ปริมาตรหลายหมื่นล้านของ AI แบบใหญ่ เช่น CES 2025 นี้ AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI maxบอกว่าคอมพิวเตอร์สามารถทํางานได้ 70 พันล้านปารามิเตอร์ของ AI แบบใหญ่อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ AI ที่มีชิปพรอเซอร์นั้นแพงมาก และเข้าใจว่า ราคาของหนังสือเกม Asus ราคาเกือบ 15,000 หยวน นอกจากนี้บางคนสงสัยว่า การใช้เงินจํานวนมากเพื่อซื้อ AI PCS, ดําเนินการนําตัวอย่างขนาดใหญ่ของ AI มาใช้ในท้องถิ่น และบรรลุฟังก์ชันที่ค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างค่อนข้างมาก

บริษัทพยายามใช้ DeepSeek ในท้องถิ่น

นอกเหนือจากบุคคลที่เปิดการใช้งานในพื้นที่ของ DeepSeek องค์กรต่าง ๆ ก็เริ่มพยายามผู้ก่อตั้งของ Timwei Ao, ได้ปล่อยวงเว็บ Wechat ของเพื่อน: "DeepSeek ตัวอย่างขนาดใหญ่ประสบการณ์การใช้งานคอมพิวเตอร์ท้องถิ่นประสบความสําเร็จ, นําเข้าฐานข้อมูลความรู้ความปลอดภัยเหมืองหินหินสําหรับคําถามและคําตอบ,ขั้นตอนต่อไปคือการรวมมันกับการดําเนินงานในสนามอุตสาหกรรม."

Timviao เป็นบริษัทที่ให้บริการเรื่องการจัดการอุตสาหกรรม สําหรับอุตสาหกรรมเหมืองแร่, อุตสาหกรรมน้ํามัน และอุตสาหกรรมอื่นๆการใช้แว่นตา AR และโปรแกรม AI เพื่อให้การสังเกตและแนะแนวในเวลาจริงสําหรับการบํารุงรักษาวัง จิยะฮุย บอกกับนักข่าวว่าเพียงตองยี่ ชานเท่านั้นที่ถาม AI แบบใหญ่ เพื่อสร้างฐานความรู้ท้องถิ่น คําถามและคําตอบเนื่องจาก DeepSeek มีความสามารถในการคิดที่ดีกว่า, เขากําลังพิจารณา DeepSeek และธุรกิจการบูรณาการลึก

"บนพื้นฐานของ DeepSeek เราปรับปรุงปริมาตรเฉพาะหรือพัฒนาเป็นระดับรอง เพื่อให้เข้ากับระบบ IT และนําฟังก์ชันใหม่มาใช้ตามความต้องการและข้อมูลของฉากอุตสาหกรรมเฉพาะเจาะจง"เป้าหมายของเราคือการใช้ DeepSeek ในท้องถิ่น และปฏิสัมพันธ์กับกล้องในสนาม เพื่อระบุการดําเนินงานอันตรายในสถานที่ที่ดีกว่าและนําไปใช้ในหน้าที่ เช่น การตรวจพบอันตรายที่ซ่อนอยู่ และการตรวจสอบคุณภาพสินค้า" วังบอกกับนักข่าว

เขาเชื่อว่าลูกค้าอุตสาหกรรมจะใช้การใช้งานในสถานที่ โดยหลักแล้วขึ้นอยู่กับความลับของข้อมูลบริษัทอุปกรณ์ทหารและการแพทย์ มักจะขอให้เรานํามาใช้ในท้องถิ่น เพราะพวกเขาต้องการความปลอดภัยสูง." เขาเพิ่มเติมว่า "กรณีที่ไม่เป็นความลับ สามารถใช้คําตอบการเข้าถึงคลาวด์ได้ แม้ว่าจะมีการช้าในการดําเนินงาน แต่ผลกระทบจะเล็ก และราคาของคําตอบจะต่ํากว่า"

สําหรับการใช้งานในสถานที่ ลูกค้าเหล่านี้ต้องการเซอร์เวอร์ที่พร้อมกับ 4 การ์ดหรือ 8 การ์ด Gpus เพื่อนํา DeepSeek บริการสรุปพื้นที่"ลูกค้าของฉันมักเลือกการ์ดกราฟฟิกของ Nvidia สําหรับการตั้งค่าเซอร์เวอร์ของพวกเขา"ถ้าลูกค้ามีความต้องการในการปรับปรุงในประเทศ เราจะซื้อการ์ดกราฟฟิก GPU ในประเทศที่แพงกว่า" วังกล่าวว่า

นอกจากอุตสาหกรรมแล้ว องค์กรที่เริ่มใช้ DeepSeek ในท้องถิ่นเพิ่มมากขึ้น ซีโนลิงค์ เซคิวอริตี้ส์ กล่าวว่า DeepSeek สามารถนําไปใช้ในการค้นหาข้อมูล การประมวลผลเอกสารการวิจัยอุตสาหกรรม, การวิจัยตลาดและกรณีอื่น ๆ นอกจากนี้บริษัทในอุตสาหกรรมการแพทย์, ความปลอดภัยของเครือข่ายและอุตสาหกรรมอื่น ๆ ยังได้นํา DeepSeek มาใช้ในพื้นที่เมื่อเร็วๆ นี้รวมทั้ง Wanda Information และ Qihoo 360.

จางยีบอกกับนักข่าวว่า เมื่อบริษัทขยายความต้องการในการใช้งานในท้องถิ่น ความต้องการสําหรับพลังงานคอมพิวเตอร์การพิจารณาในประเทศจะเพิ่มและสหรัฐอเมริกาห้ามชิประดับสูง, บริษัทพลังงานคอมพิวเตอร์ชิปในประเทศจะเปิดโอกาสมากขึ้น

การใช้งาน AI จะระเบิด

คริสเตียโน อามอน กรรมการผู้จัดการใหญ่ของ Qualcomm กล่าวว่า DeepSeek-R1 เป็นจุดเปลี่ยนสําหรับอุตสาหกรรม AI การคิดของ AI จะย้ายไปสู่ด้านท้ายและ AI โมเดลขนาดใหญ่และการใช้งาน AI ที่ใช้ในฉากเฉพาะเจาะจงจะปรากฏรายงานการวิจัยหลักทรัพย์การบินของจีนเชื่อว่า DeepSeek-R1 แสดงว่าการใช้งาน AI ทั่วไปจะเข้าถึงทุกคนมากขึ้น และยุคของทุกสิ่งที่ฉลาดจะเร่งรัดขึ้น

แหล่งเปิดจะล่อให้ผู้พัฒนาเพิ่มมากขึ้นที่จะสร้างแอปพลิเคชันบน DeepSeek การ์ด GPU ในประเทศ เช่น Huawei Centeng, Moore Thread, Bishi Technology และ Daywise Core ได้ปรับปรุงให้ DeepSeek;Tencent Cloud, Alibaba Cloud, มือถือเมฆ, Huawei Cloud และผู้ผลิตเมฆอื่น ๆ ยังได้สําเร็จการปรับปรุงด้วย DeepSeek.การปรับปรุงปรับปรุงพลังงานคอมพิวเตอร์ในประเทศคาดว่าจะลดต้นทุนด้านการสรุป.

เนื่องจากท่าทางการชําระเงินผ่านแอปพลิเคชั่นในประเทศยังไม่ได้เจริญเติบโตอย่างเต็มที่ การนําแอปพลิเคชั่น AI มาใช้ในธุรกิจอาจถูกขัดขวางเชื่อว่าสหรัฐฯ มีฐานการชําระเงินสําหรับการสมัคร 10 ปี หรือแม้แต่ 20 ปี, ซึ่งเป็นประโยชน์สําหรับการพาณิชย์การใช้งาน AI, ในขณะที่ตลาดในประเทศจะช้าเนื่องจากการขาดพื้นฐานดังกล่าว.และตารางเวลาคาดว่าจะลดลงเหลือไม่เกินครึ่งปี.