หลักการพื้นฐานของ AOI
หลักการพื้นฐานของ AOI
หลักการเปรียบเทียบภาพ, หลักการสร้างแบบจำลองทางสถิติของ AOI และหลักการทางแสง
หลักการเปรียบเทียบภาพ
หลักการเปรียบเทียบภาพ: ภาพถูกจับโดยกล้อง CCD จากนั้นจึงถูกประมวลผล ผ่านซอฟต์แวร์ประยุกต์อัจฉริยะเฉพาะทาง (ซึ่งแปลงข้อมูล เช่น การกระจายพิกเซล ความสว่าง และสี ให้เป็นสัญญาณดิจิทัล) จะถูกแปลงเป็นข้อมูลที่เราต้องการ กระบวนการทดสอบระบบ AOI ส่วนใหญ่จะพิจารณาว่าส่วนประกอบนั้นใช้ได้หรือไม่โดยการเปรียบเทียบภาพของส่วนประกอบที่จะทดสอบกับภาพมาตรฐาน รวมถึงขนาด มุม การชดเชย ความสว่าง สี และตำแหน่งของส่วนประกอบ เป็นต้น
หลักการสร้างแบบจำลองทางสถิติของ AOI
การสร้างแบบจำลองทางสถิติของ AOI ช่วยเพิ่มความสามารถของระบบในการจดจำภาพ OK และ NG โดยการเรียนรู้ชุดเทมเพลต OK สังเกตการเปลี่ยนแปลงของภาพ และรวมอคติทางสายตาที่เห็นในภาพ OK ทั้งหมดเพื่อระบุคุณสมบัติของการเปลี่ยนแปลงรูปร่างของส่วนประกอบและการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ในระหว่างกระบวนการเรียนรู้เทมเพลต OK ปัญหาหลักสามประการต่อไปนี้ได้รับการแก้ไข:
รูปร่างของส่วนประกอบ A ควรมีลักษณะอย่างไร?
นั่นคือ ขนาด รูปร่าง สี และรูปแบบพื้นผิวของส่วนประกอบ เป็นต้น
การเปลี่ยนแปลงอะไรจะเกิดขึ้นกับส่วนประกอบ B?
นั่นคือ กฎการเปลี่ยนแปลงของขนาด รูปร่าง สี และรูปแบบพื้นผิวตามธรรมชาติของส่วนประกอบ
รูปร่างของส่วนประกอบ C จะเปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใด?
นั่นคือ ขอบเขตที่ขนาด รูปร่าง สี รูปแบบพื้นผิว ฯลฯ ของส่วนประกอบเปลี่ยนแปลงไปนั้นสมเหตุสมผล
ผลลัพธ์สุดท้ายคือแบบจำลองมาตรฐานสำหรับการทดสอบที่รวมองค์ประกอบข้างต้นและอยู่ระหว่าง OK และ NG
