Global Soul Limited ข่าวบริษัท

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง และการขยายสัญลักษณ์การใช้งานอย่างต่อเนื่องมันค่อย ๆ เข้าสู่สาขาการตรวจสอบทางสายตาในอุตสาหกรรม; อัลกอริทึม AI การเรียนรู้ลึกที่มีประสิทธิภาพการคํานวณที่สูงขึ้นและอัตราการตรวจจับที่สูงขึ้นเกิดขึ้นซึ่งชดเชยข้ออ่อนแอของอัลการิทึมประเพณี ที่ไม่สามารถตรวจหาลักษณะที่ซับซ้อนได้และเข้าใจคุณภาพและความฉลาดของการผลิตของบริษัทในระดับที่ใหญ่กว่า อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกของ AI คืออะไร การเรียนรู้ลึกเป็นสาขาสําคัญของการเรียนรู้เครื่องจักร โดยหลักๆมันเลียนแบบวิธีที่สมองมนุษย์วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลฝึกเครื่องจักรเพื่อสกัดรูปแบบที่เหมือนกันระหว่างตัวอย่างเหล่านี้ในการเรียนรู้กรณี, ดึงรุ่นการเรียนรู้ลึกที่มีลักษณะและการแสดงออกในข้อมูล และเรียนรู้ความสัมพันธ์การแผนที่จากข้อมูลเข้าสู่ผลิตจากข้อมูลโดยอัตโนมัติมันช่วยในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ได้รับเร็วในอนาคต.   การปรับปรุงแบบฉลาด เทคโนโลยี AI ทําให้การตรวจสอบทางสายตาของ AOI โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก บริษัทได้พัฒนาอุปกรณ์การตรวจจับ AOI ภาพใหม่อย่างอิสระอัลการอริทึมการเรียนรู้ที่ลึกของ AI ได้รับการเขียนโปรแกรมช่วยของ AOI, หลีกเลี่ยงขั้นตอนของการแก้ไขกรอบมือดั้งเดิม, ซึ่งทําให้กระบวนการการเขียนโปรแกรมง่ายมาก; ในขณะเดียวกันมันมีความสามารถในการตรวจจับที่ฉลาดมากขึ้น,ซึ่งสามารถหาและจัดลําดับรูปแบบที่แตกต่างกันของข้อผสมผสมและปัญหาผสมผสานหลายชนิดได้อย่างแม่นยํา, และยังสามารถตรวจจับตัวอักษรบนส่วนประกอบ การกําจัดการขัดแย้งที่เกิดจากความมืดหรือแสง และระบุตัวอักษรอย่างแม่นยํา   สัญลักษณ์ของอุปกรณ์ตรวจสอบภาพของ Jingtuo AOI ปัจจุบันมันถูกใช้อย่างแพร่หลายใน SMT, THT และสายการผลิตกระบวนการอื่น ๆ   สายการผลิต SMT สายการผลิต THT โปรแกรมช่วย ด้วยการใช้อัลการิทึมการเรียนรู้ลึก รูปแบบ AI จะถูกสร้างขึ้น โดยการนําเข้าข้อมูลรูปแบบต่างๆ เพื่อฝึกอบรมและตําแหน่งของวัตถุที่วัดถูกต้องในแต่ละการตรวจจับและวัตถุที่วัดสามารถจัดหมวดโดยอัตโนมัติตามข้อมูลการฝึกอบรม     อัตโนมัติการระบุสานผสม การตรวจจับแบบฉลาด ผ่านอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกของ AI การระบุข้อมูลที่เป็นลักษณะของความบกพร่องและประเภทปัญหาของวัตถุที่ตรวจพบถูกต้อง     การระบุปัญหาในการผสมด้วยวิธีฉลาด OCR ((Optical Character Recognition) การตรวจจับตัวอักษร เป็นรูปแบบการตรวจจับที่ใช้การเรียนรู้ลึก และในโลกอุตสาหกรรมการจดจําตัวอักษร คือการทํางานของเครื่องมองเห็นที่เกี่ยวข้องกับการสกัดข้อความจากภาพ. จินทู AOI อุปกรณ์ตรวจสอบภาพกับห้องสมุดตัวอักษรก่อนการฝึกอบรม, รวดเร็วระบุข้อมูลภาพ     การจําแนกตัวอักษร OCR ในกระบวนการตรวจสอบ ระบบการเรียนรู้ลึกสามารถตรวจสอบผลการทดสอบ AOI ครั้งที่สอง ป้องกันความผิดพลาดในการตรวจสอบด้วยมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ และนําไปสู่ความไม่มั่นคงของคุณภาพลดภาระงานการตรวจสอบด้วยมือ, และเพิ่มอัตราการผ่านตรงของสายการผลิต 5% -10%       สัญลักษณ์รีวิวที่ฉลาด จากการนําอัลการิทึมการเรียนรู้ลึกเข้าใช้ในอุปกรณ์ตรวจสอบสายตาของ AOI ประสิทธิภาพการผลิตและความยืดหยุ่นในการตรวจสอบได้ดีขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพการพัฒนาใหม่ของการตรวจสายตาได้ส่งเสริมการพัฒนาแบตเตอรี่ลิตียม, อิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค, รถยนต์, ท้องอากาศ และสาขาอื่น ๆ เพื่อการผลิตที่ฉลาด ในอนาคต Jingtuo จะยังคงมุ่งเน้นในเทคโนโลยีที่ล้ําหน้าเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองแนวโน้มและความต้องการของตลาด, และช่วยให้มีการอัตโนมัติและปรับปรุงที่ฉลาดของอุตสาหกรรมผลิต คําแนะนําที่เกี่ยวข้อง

ด้วยอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นขององค์ประกอบของ PCBA ต่อสิ่งแวดล้อมภายนอก เช่น ความเสียหายทางกายภาพ, การกัดกรองทางเคมี, การออกซิเดนแบบเปียก, การตัดไฟฟ้าสั้นและฝุ่นทําให้ความต้องการการทํางานของ PCB ในสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ดีขึ้นมากขึ้นการเคลือบผิวแบบป้องกันสีเป็นกระบวนการที่สําคัญในการผลิตสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ โดยเคลือบชั้นบางของชั้นป้องกันหนอนบนผิวของแผ่น PCBการแยกองค์ประกอบอิเล็กทรอนิกส์จากสิ่งแวดล้อมภายนอกปัจจุบัน PCB board ผิวเคลือบ anti-paint สามได้กลายเป็นแนวโน้มทั่วไป, ในการสื่อสาร, รถยนต์, อิเล็กทรอนิกส์ทหาร, ท้องอากาศ, อิเล็กทรอนิกส์ทางการแพทย์และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้รับการใช้อย่างแพร่หลาย;มันสามารถลดภาวะการซ่อมบํารุงได้มาก, ปรับปรุงคุณภาพของบอร์ดวงจรและส่วนประกอบ และปรับปรุงความปลอดภัย ความทนทานและความน่าเชื่อถือของสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สายการเคลือบฟาเนอร์: การผลิตที่มีประสิทธิภาพสูง, เทคโนโลยีที่มีคุณภาพสูง สายการเคลือบฟาเนอรี่แบบดั้งเดิมในตลาดส่วนใหญ่ใช้เตาอบระบายน้ําแบบกระบวนการแนวราบ ซึ่งโดยทั่วไปมีปัญหา เช่น พื้นที่ใช้งานใหญ่ การใช้พลังงานสูง ผลงานต่ําและคุณภาพไม่มั่นคง, และไม่สามารถตอบสนองความต้องการของยุคใหม่ของอุปกรณ์การทําความร้อนและการรักษาโรงงานในการผลิตและการใช้งาน. เนื่องจากข้อเสียของเตาอบแนวราบ บริษัทได้มุ่งมั่นในการออกแบบแผนกระบวนการการเคลือบสายใหม่ โดยเปลี่ยนเตาอบแนวราบด้วยเตาอบแข็งแนวตั้งที่มีลักษณะของอัตโนมัติสูง, ประสิทธิภาพการผลิตสูง การบริโภคพลังงานต่ํา และการประหยัดค่าแรงงาน     รูปแบบกระบวนการของ veneer ผิวเคลือบตัวสาย เปรียบเทียบกับตัวเครื่องสายประเพณี มันประหยัดพื้นที่พื้นที่ 40% ปรับประสิทธิภาพการผลิตขึ้น 50% และเหมาะสมกับศักยภาพการผลิตของโรงงานมากขึ้น   การควบคุมอุณหภูมิอย่างแม่นยํา หม้อปรุงความแข็งมี 6 กลุ่มของโมดูลการทําความร้อนที่อิสระ แต่ละโมดูลมีการควบคุมอุณหภูมิที่อิสระ และอุณหภูมิในหม้อมีความมั่นคงซึ่งทําให้การทําขนมและการรักษาความแข็งได้ดีขึ้น และรับประกันคุณภาพเกือบสมบูรณ์แบบ.   ภาพแผนการทดสอบอุณหภูมิ วิ่งอย่างราบรื่น ความหน่วงแบบชั้นเดียวภายในห้องเตาอบสามารถถึง 30 กิโลกรัมและเซ็นเซอร์ไฟเบอร์ออปติกที่นําเข้าถูกใช้เพื่อหาตําแหน่งของสินค้าให้ถูกต้อง และรับประกันการทํางานอย่างราบรื่นในระดับสูงสุด. อัตราการแสดงผลการดําเนินการการขึ้น หุ้น Jintuo: มือต่อมือ, ไปสู่อนาคต ผ่านการบริหารงานที่มีประสิทธิภาพของแต่ละสายพันธุ์ เพื่อให้เกิดการวิจัยและพัฒนาที่อิสระ การผลิตที่อิสระหม้อแข็งตั้งได้รับการยกย่องและสนับสนุนอย่างเป็นเอกมติของหัวหน้าบริษัทเทคโนโลยีการสื่อสารซึ่งสะท้อนการยืนยันของลูกค้าเกี่ยวกับความแข็งแรงของผลิตภัณฑ์และยังเป็นการยอมรับของตลาดและลูกค้า สําหรับความแข็งแรงที่ครบวงจรของ Jingtuo ในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าความร้อน.

การพัฒนาการใช้งานไนโตรเจน   ในช่วงต้นปี 1970 นิโตรเจนถูกพบว่าสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่อ่อนแอ, ป้องกันการปฏิกิริยากับออกซิเจนได้อย่างมีประสิทธิภาพ, และมันถูกนําไปใช้ในด้านการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ ด้วยการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีการติดตั้งบนพื้นผิว (SMT) ในปี 1990 คุณภาพและความน่าเชื่อถือของการปั่นเป็นสิ่งที่ไม่แยกกันจากสภาพแวดล้อมที่มีออกซิเจนต่ําและผู้ผลิตได้เริ่มมาตรฐานการใช้ไนโตรเจนในกระบวนการ. ในปัจจุบันแนวโน้มของการลดขนาดและความแม่นยําขององค์ประกอบอิเล็กทรอนิกส์ยังคงขับเคลื่อนความต้องการสําหรับการใช้งานไนโตรเจนและไนโตรเจนฟลอยฟรี เป็นเวลานานที่ได้รับความนิยมในการจัดตั้งในผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีคุณภาพสูง.   วิธีการบรรลุการควบคุมการไหลของไนโตรเจนอย่างแม่นยํา   ระบบวงจรปิดไนโตรเจนเป็นระบบควบคุมอัตโนมัติที่ใช้ในการควบคุมช่วงปริมาณปริมาณปริมาณออกซิเจน ภายในค่า PPM ที่ต้องการระหว่างกระบวนการผสมรับประกันสภาพแวดล้อมที่มีออกซิเจนน้อยหรือไม่มีในงานผสม.   ▲ เขียนค่า PPM ที่ต้องควบคุมในอินเตอร์เฟซการตั้งค่าไนโตรเจน ค่าควบคุมจึงเขียนลงในเครื่องแยกออกซิเจน     ▲ ระบบวงจรปิดวาล์วสัดส่วนควบคุมเครื่องวัดการไหลของไนโตรเจน ปริมาณไนโตรเจนที่นําเข้าสามารถปรับได้โดยไม่ต้องใช้งานด้วยมือ     ระบบไนโตรเจนวงจรปิดป้องกันการบริโภคไนโตรเจนและการเพิ่มต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากอัตราการไหลของไนโตรเจนที่ควบคุมไม่แม่นยําทําให้ลดประสิทธิภาพการผลิต.       ▲เส้นโค้งการเปลี่ยนแปลง PPM: เมื่อค่าที่ตั้งค่า input คือ 500 ความแม่นยําการควบคุมของเครื่องแยกออกซิเจนการตรวจสอบตัวอย่างแบบปิดวงจรเต็ม ได้ถูกควบคุมอย่างมีประสิทธิภาพ ภายในช่วง ± 50ppm     การปรับปรุงกระบวนการที่แท้จริงที่เกิดขึ้นโดยสภาพแวดล้อมออกซิเจนต่ํา   ในการใช้งานและการทดสอบทางปฏิบัติ, กระบวนการปั่นต่อไปนี้สามารถปรับปรุงโดยใช้ระบบไนโตรเจนปิดวงจร   โครงสร้างคริสตัลละเอียด   พื้นผิวของผสมผสมผสานมีแสงสว่าง   ลดการสะพานที่มีเสียงละเอียด   ลดการอ๊อกซิเดนสปอตเวลด   การลดอัตราการหลุม     ปัจจุบัน KT ซีรีสลัด reflow ได้รับการควบคุมปริมาณของไนโตรเจนในกระบวนการทั้งหมดและการควบคุมอิสระในวงจรปิดของโซนอุณหภูมิแต่ละเพื่อให้ระยะระดับปริมาณปริมาณออกซิเจนถูกควบคุมใน 50-200ppm     ▲KT ภาพแผนการการบริโภคไนโตรเจนชุดเต็ม   ระบบไนโตรเจนวงจรปิดช่วยเพิ่มความมั่นคงและความน่าเชื่อถือของกระบวนการปั่นเราสามารถดําเนินการรักษาข้อดีในการแข่งขันที่รุนแรงและให้ลูกค้าที่มีผลิตภัณฑ์และคําตอบที่มีคุณภาพสูงกว่า.

ในกระบวนการผลิตของอุตสาหกรรมการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ หน่วยเหลือที่ไม่สะอาดบน PCB จะส่งผลกระทบโดยตรงต่อความน่าเชื่อถือในการทํางานในระยะสั้นและยาวเหลือจะแข็งช้าช้าและสร้างโลหะฮาลาตและการกัดกร่อนอื่น ๆ ด้วยเวลาการประกันความสะอาดและการทําความสะอาดตลอดกาลของ pcb เป็นเส้นเชื่อมที่ไม่สามารถมองข้ามในการปรับปรุงคุณภาพ   ▲ มี กระดุม ทองเหลือง ระหว่าง จุดเชื่อม ของ กระดาน เล็ก ๆ แต่ ละ กระดาน   01 รายละเอียดของเครื่องทําความสะอาดขีดหมึก - ฟังก์ชันและลักษณะ   เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของการทําความสะอาดอัตโนมัติหลังการผสมผสาน, Jingtuo เปิดตัวเครื่องทําความสะอาดขีดหมึก, การตั้งค่ามาตรฐานทั่วไปประกอบด้วยสองโมดูล:การส่งและทําความสะอาดโดยการเชื่อมต่อและเลือกอุปกรณ์การเขียนโปรแกรมอุปกรณ์การผสาน แต่ละจุดผสานสามารถเขียนโปรแกรมกันได้ และโมดูลทําความสะอาดสามารถทําความสะอาดของจุดผสานแต่ละจุดได้   การเคลื่อนไหวแกน X/Y/Z, ปริมาตรการทําความสะอาดแยก เครื่องทําความสะอาดขีดหมึก: พร้อมการเชื่อมแบบเลือก   กว้างหัวแปรง 10mm-30mm optional, นุ่มนวลเพื่อตอบสนองความต้องการการทําความสะอาดของกรณีต่าง ๆ หัวแปรงขนาดใหญ่มีความครอบคลุมที่กว้างขวาง สามารถดําเนินงานทําความสะอาดที่ครบถ้วน สามารถเข้าถึงและทําความสะอาดพื้นที่ที่ใหญ่ได้อย่างง่ายดายและการออกแบบของมันสามารถป้องกันกระสุนหมึกได้อย่างมีประสิทธิภาพป้องกันสิ่งแวดล้อมรอบตัวจากมลพิษ   หัวแปรงขนาดเล็กเน้นการทําความสะอาดแม่นยําสูง การกําจัดคราบที่ยากที่จะเข้าถึง และเศษส่วนที่เหลือในสถานที่ที่ละเอียด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทําความสะอาดช่องว่างเล็ก ๆ ในเครื่องมือแม่นยําไม่ทิ้งมุมตาย.   การผสมผสานของทั้งสองอย่างไม่เพียงแค่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทําความสะอาด แต่ยังทําให้ความสะอาดมีมาตรฐานสูง ช่วยให้กระบวนการผลิตดําเนินการได้เรียบร้อยและรับประกันคุณภาพและความปลอดภัยของสินค้า.   02 การเชื่อมคลื่นคัดเลือก - กระบวนการครบถ้วนจากการใช้งานจนถึงการทําความสะอาด   การปั่นคลื่นคัดเลือก เป็นการออกแบบแบบโมดูล, การปรับปรุงแบบยืดหยุ่น, สามารถขยายได้อย่างอิสระ, เชื่อมต่อกับเครื่องทําความสะอาดอัตโนมัติกระบอกหมึกเป็นโมดูลทําความสะอาดในการเลือกปั่น,เพื่อบรรลุการฉีด, การทําความร้อนก่อน, การเชื่อม, การทําความสะอาด     ระบบโมดูลฉีด       ใช้ในการฉีดกระบวนการเพื่อป้องกันการออกซิเดชั่นของเหลว solder และโลหะร้อนที่สัมผัสกับออกซิเจนในอากาศระบบไหลเวียนการฉีดแม่นยําที่มีฟังก์ชันการตรวจจับการฉีดเรซินและการติดตามการไหลเวียนของเรซินสามารถตั้งค่าด้วยโมดูลฉีดอิสระสอง, ความกว้างสเปรย์สูงถึง 2 ~ 8 มิลลิเมตร, สเปรย์จุดโปรแกรมและสเปรย์สาย ระบบโมดูลทําความร้อนก่อน       หลังจากที่บอร์ด PCB ถูกฉีดด้วยไหลเวียนมันจะถึงบริเวณ preheating เพื่อทําความร้อนและเปิดการไหลเวียน โมดูล preheating เป็นหลักแล้ว อุปกรณ์พร้อมกับอากาศร้อนด้านบนและเครื่องทําความร้อนอินฟราเรดด้านล่าง,และโหมดการทําความร้อนด้วยพลังงานยังมีการตั้งค่าสําหรับ PCB กระบวนการที่ซับซ้อนของ PTH เพื่อรับรองการทําความร้อนที่มีประสิทธิภาพปลอดภัยและเรียบร้อย   ระบบโมดูลปั่น     หลังจากเข้าเขตปั่นจากเขตทําความร้อนก่อน เครื่องจะตั้ง PCB และเริ่มปั่น โมดูลปั่นถูกขับเคลื่อนโดยปั๊มแม่เหล็กไฟฟ้ามันสามารถปรับแต่งด้วยกระบอกหมึกคู่เพื่อตอบสนองความต้องการการผลิตในขณะเดียวกัน, มันมีการป้องกันไนโตรเจนเพื่อให้แน่ใจว่าความทนทานและเชื่อถือได้   ระบบโมดูลทําความสะอาดขีดหมึก     หลังจากที่การผสมผสานเสร็จสิ้น หน่วยทําความสะอาดจะทําความสะอาดกระดาษหมึกที่เหลือบนแผ่นผสมผสาน หม้อแปรง roller ใช้ในการทําความสะอาดกระดาษผสมผสานของแผ่นผสาน PCBผ่านการควบคุมโปรแกรม, ส่วนประกอบถูกวางตําแหน่งและปริมาตรการทําความสะอาดถูกควบคุม ปริมาตรการทําความสะอาดของแต่ละสับสับสามารถกําหนดได้อย่างอิสระเพื่อบรรลุการทําความสะอาดจุดต่อจุดของแต่ละสับสับและสามารถทําความสะอาดซ้ํา ๆ, ความแม่นยําการตั้งตําแหน่งซ้ําขึ้นถึง ± 0.15 มม.   03 กรณีลูกค้า: การแสดงคุณภาพการผสม -- การนําไปใช้และผล   โมดูลสเปรย์ผสมผสาน, การทําความร้อนก่อน, การผสมผสาน, การทําความสะอาดที่ได้รับการคัดเลือกทํางานร่วมกันเพื่อบรรลุกระบวนการผลิตที่มีคุณภาพสูง, ในกรณีการใช้จริงผลิตภัณฑ์หลังการผสมผสานในลักษณะหรือการทํางาน, สามารถตอบโจทย์ความคาดหวังของลูกค้า สาขาใช้งานไม่จํากัด: อิเล็กทรอนิกส์ทหาร, อิเล็กทรอนิกส์ยานบินอากาศ, อิเล็กทรอนิกส์รถยนต์ผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและความต้องการในการผสมผสานที่สูงอื่น ๆ และกระบวนการที่ซับซ้อนของ PCB หลายชั้นผ่านการผสมผสานรู.   PCB ความสะอาด PTH สะอาดสูง   ด้วยการนําเทคโนโลยีทําความสะอาดอัตโนมัติสําหรับกระบอกหมึก เราไม่เพียงแค่คํานึงถึงความสะอาดของสายการผลิตแต่ยังให้ความมั่นใจในการปรับปรุงคุณภาพการปั่นและความน่าเชื่อถือของสินค้ามองไปข้างหน้าในอนาคต จินทูจะยังคงยึดถือจิตวิญญาณของนวัตกรรมการสํารวจลึก ๆ ของกรณีการใช้งานที่หลากหลายและโอกาสในตลาดใหม่และมุ่งมั่นในการเปลี่ยนเทคโนโลยีที่ล้ําหน้าเป็นแรงขับเคลื่อนที่ไม่สิ้นสุดสําหรับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมผลิตอิเล็กทรอนิกส์

SPI: โปรแกรมและฮาร์ดแวร์ร่วมกันปรับปรุง เหมาะสําหรับการตรวจจับการพิมพ์ผงเงิน! วิสัยทัศน์ที่ฉลาดนําการตรวจสอบในอนาคต01 การใช้เครื่องฉายราสเตอร์ดิจิตอล DLP - การถ่ายภาพความแม่นยําสูง อัลกอริทึมที่หลากหลาย โปรเจคเตอร์เกรทกลแบบดั้งเดิมมีความแม่นยําที่จํากัดและความยืดหยุ่นที่ไม่เพียงพอในการตรวจจับSPI ใช้ DLP โปรเจคเตอร์โครงสร้างทางออนไลน์ มีความสามารถในการความเร็วสูง, ความละเอียดสูงและการตรวจจับความแตกต่างสูง การปรับปรุงระยะ: เมื่อความสูงของพาสต์ผสมเหล็กมากกว่าระยะระยะ จะมีสถานการณ์ที่ภาพไม่ตรงกับความสูงจริง       หลังจากการปรับปรุง ระยะการวัดจะปรับปรุงจาก 0-600um เป็น 0-1100um โดยมีช่วงความสูงในการวัดที่ใหญ่และระดับการฟื้นฟูภาพที่สูง ภาพสวย   หลังการปรับความสวยงามของภาพ เมฆจุด 3 มิติไม่มีฟันเจาะที่เห็นได้ชัด และมีคุณสมบัติซีนูโซอิดที่ดีกว่า   02 การตรวจสอบทางไกลหลายเครื่องแบบหนึ่งคน - ประหยัดค่าแรงงาน   การทดสอบผสมผสมผสมจะตรวจสอบด้วยเครื่องมือควบคุมกระบวนการสถิติ (SPC) เพื่อคาดการณ์แนวโน้มกระบวนการพิมพ์ผสมผสมผสมผสมSPI โมเดลนี้อัพเกรดซอฟต์แวร์ SPC เขียนใหม่ เพื่อให้รู้ว่าคนหนึ่งควบคุมเครื่องจักรหลายเครื่อง, ประหยัดค่าแรงงาน ทําให้กระบวนการผลิตเรียบร้อยและปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม ก่อนการปรับปรุง: ทุกอุปกรณ์ในสายการผลิตได้รับเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นส่วนตัว และ จําเป็นต้องมีผู้ประกอบการจํานวนที่สอดคล้องกัน เพื่อดําเนินการติดตามข้อมูลในเวลาจริงการบันทึกและการประมวลผลข้อยกเว้น.   หลังการปรับปรุง: วิธีการติดตาม "หนึ่งต่อหนึ่ง" ได้ถูกเปลี่ยน และมีเพียงคนเดียวที่สามารถติดตามและจัดการข้อมูลได้   03 ปรับปรุงวิธีการคํานวณระนาบศูนย์ -- ปรับตัวให้เหมาะกับกรณีการใช้งานที่ซับซ้อน   วิธีการคํานวณของระนาบศูนย์มีความสําคัญมากในการรับประกันความแม่นยําของการตรวจจับระบบ SPI แบบดั้งเดิมอาจต้องเผชิญกับปัญหาของการตัดสินที่ผิดพลาดของระดับศูนย์ที่เกิดจากฉากที่ซับซ้อน เช่น ภาวะไม่สะอาดรอบผสมผสม, สีพื้นหลัง, ความสะท้อนและกณิตศาสตร์, ซึ่งจะส่งผลต่อความแม่นยําของการตรวจจับผสมผสมผสม       04 กรณีลูกค้า: การตรวจจับจอภาพ -- การตรวจจับการพิมพ์ผงเงิน   การนําเทคโนโลยี SPI มาใช้ในการตรวจจับการพิมพ์พิมพ์พิมพ์พิมพ์เงิน เป็นจุดเด่นของการใช้งานที่นวัตกรรมนี้ความแม่นยําการตรวจจับความสูง SPI ที่ปรับปรุงขึ้น (โมดูลการแก้ไข) คือ 1um, และความซ้ํา (ปริมาณ / พื้นที่ / ความสูง) คือ < 1μm @ 3 sigma, ให้การรับประกันคุณภาพที่น่าเชื่อถือมากขึ้นสําหรับกระบวนการบรรจุครึ่งตัวนํา   SPI เป็นเครื่องมือหลักในการตรวจสอบคุณภาพ การปรับปรุงผลงานเป็นแรงขับเคลื่อนที่สําคัญในการปรับปรุงผลการผสมผสานเชื่อมโยงกับการวิจัยและพัฒนาที่อิสระ, การนวัตกรรมอิสระของรุ่นธุรกิจที่ดีในอนาคตยังจะเป็นวิสัยทัศน์ที่มองไปข้างหน้าและความพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อส่งเสริมการนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยีการตรวจภาพอุตสาหกรรม.

มาตรฐานการผลิต1. มาตรฐานคุณภาพด้านลักษณะความเรียบเนียนของข้อ: ข้อนี้ควรเป็นแผ่น โดยไม่มีการบ่น, รอยหรือบิดที่เห็นได้ชัดไม่มีกระบอกอากาศหรือสิ่งสกปรก: ไม่ควรมีกระบอกอากาศ, วัตถุต่างประเทศหรือซากกาวในข้อต่อการสอดคล้องขอบ: ขอบของสองส่วนของเทปควรสอดคล้อง ขนาดกว้างเท่ากัน และความเบี่ยงเบนมักไม่เกิน ± 0.1 มม.การปกคลุมเทปแบบเดียวกัน: หากใช้เทปรับ, เทปควรปกคลุมข้อเชื่อมโดยสิ้นเชิง, และไม่มีการสับสนหรือรั่ว.2. มาตรฐานความแม่นยําของมิติความสม่ําเสมอของความกว้าง: ความกว้างของสายใยวัสดุที่เย็บควรสม่ําเสมอกับสายใยวัสดุแท้ และความเบี่ยงเบนไม่ควรเกิน ± 0,1 มม.ความคงที่ของความหนา: ความหนาของข้อเชื่อมโยงควรสอดคล้องกับเข็มขัดวัตถุดิบ, หลีกเลี่ยงความหนาเกินไปหรือบางเกินไป, โดยปกติความเบี่ยงไม่เกิน ± 0.05 มม.ความผิดพลาดความยาว: ความยาวทั้งหมดหลังจากการให้อาหารควรตอบสนองความต้องการ และความผิดพลาดถูกควบคุมภายใน ± 1 mm3มาตรฐานการทํางานของเครื่องกลความแข็งแรงในการดึง: ความแข็งแรงในการดึงที่ข้อเชื่อมต่อควรถึงมากกว่า 90% ของเข็มขัดวัตถุดิบเพื่อให้แน่ใจว่ามันจะไม่แตกระหว่างกระบวนการผลิตความยืดหยุ่น: ข้อเชื่อมโยงควรมีความยืดหยุ่นในระดับหนึ่ง และสามารถทนต่อการบิดและยืดหยุ่นในระดับหนึ่ง โดยไม่แตกความแข็งแรงในการเปลือก: หากเทปถูกใช้ในการเชื่อม เทปและวัสดุจะต้องมีความแข็งแรงในการเปลือกตามความต้องการ โดยปกติไม่ต่ํากว่า 2N/mm4. มาตรฐานการทํางานไฟฟ้า (ถ้ามี)ความสามารถในการนําไฟฟ้า: หากเทปถูกใช้สําหรับองค์ประกอบอิเล็กทรอนิกส์ ความต้านทานที่หน่วยเชื่อมโยงควรสอดคล้องกับเทปวัสดุแพร่ โดยความเบี่ยงเบนไม่เกิน ± 5%การกันความร้อน: ถ้าเทปต้องการการกันความร้อน ไม่ควรมีการรั่วไหลหรือวงจรสั้นที่หน่อ5มาตรฐานการปรับตัวต่อสิ่งแวดล้อมความต้านทานต่ออุณหภูมิ: จุดเชื่อมต้องสามารถทนต่อการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิในสภาพแวดล้อมการผลิตปกติไม่ต้องการความล้มเหลว ภายในช่วงอุณหภูมิที่กําหนดไว้ (เช่น -20 °C ถึง 80 °C).ความทนทานต่อความชื้น: ข้อต่อควรมีความทนทานต่อความชื้นที่แน่นอน เพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดหรือความล้มเหลวในสภาพแวดล้อมที่มีความชื้นสูงความทนทานต่อสารเคมี: ถ้าเทปเข้าสัมผัสกับสารเคมี ข้อต่อควรทนทานต่อสารเคมี6. มาตรฐานความสม่ําเสมอของกระบวนการสถานที่เชื่อมต่อ: สถานที่เชื่อมต่อควรตอบสนองความต้องการของกระบวนการและหลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อในพื้นที่สําคัญ (เช่นตําแหน่งขององค์ประกอบความแม่นยํา)ความยาวในการรับ: ความยาวของเข็มขัดการรับควรตอบสนองความต้องการการผลิต เพื่อหลีกเลี่ยงความยาวเกินไปหรือสั้นเกินไปที่จะส่งผลต่อประสิทธิภาพการผลิตความถี่ของการเชื่อมต่อ: ลดจํานวนเวลาของการเชื่อมต่อให้น้อยที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อบ่อย ๆ ที่ส่งผลต่อคุณภาพของสายใยวัสดุทั้งหมด7มาตรฐานการทดสอบความน่าเชื่อถือการทดสอบความยืดหยุ่น: การทดสอบความยืดหยุ่นจะดําเนินการบนข้อเชื่อมเพื่อให้แน่ใจว่ามันสามารถทนความยืดหยุ่นระหว่างกระบวนการผลิตการทดสอบบิด: ทําการทดสอบบิดหลายครั้งบนข้อต่อ เพื่อให้แน่ใจว่ามันจะไม่แตกหรือล้มเหลวการทดสอบการเผาไหม้: ทําจําลองสภาพแวดล้อมการใช้งานนานเพื่อทดสอบความทนทานของข้อต่อ8มาตรฐานบันทึกและการติดตามการบันทึกการรับ: บันทึกเวลาการรับ, ผู้ดําเนินการ, วัสดุและเครื่องมือที่ใช้เพื่อการติดตามง่ายบันทึกการตรวจสอบคุณภาพ: บันทึกผลการตรวจสอบคุณภาพของวัสดุรับแต่ละชนิด รวมถึงลักษณะ, ขนาด, ความแข็งแรง และข้อมูลอื่น ๆ9. มาตรฐานความปลอดภัยและสิ่งแวดล้อมการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมของวัสดุ: เทปผูกและกาวควรตอบสนองความต้องการด้านสิ่งแวดล้อมและไม่ต้องมีสารที่เป็นอันตราย (เช่นมาตรฐาน RoHS)ความปลอดภัยในการใช้งาน: เครื่องมือและวัสดุที่ใช้ในกระบวนการให้อาหาร ควรตรงกับมาตรฐานความปลอดภัย เพื่อหลีกเลี่ยงการบาดเจ็บของผู้ใช้งาน

1เตรียมตัวการตรวจสอบวัสดุ: ให้แน่ใจว่าวัสดุของเข็มขัดวัสดุและเข็มขัดรับวัสดุเป็นสอดคล้อง และปริมาตรเช่นความหนาและความกว้างตอบสนองความต้องการ เครื่องมือ: เตรียม เครื่องมือ ที่ จําเป็น สําหรับ เสื้อผ้า ที่ เชื่อม เข็มขัด เช่น เครื่องเล็บ เทป ติด ติด และ เครื่องพิมพ์ ที่ร้อน พื้นที่ทํางานที่สะอาด: ให้แน่ใจว่าพื้นที่ทํางานสะอาด เพื่อหลีกเลี่ยงฝุ่นหรือสิ่งสกปรกที่ส่งผลต่อคุณภาพของวัสดุ 2. แผ่นผ่าตัดมุมตัด: เข็มขัดวัสดุมักถูกตัดในมุม 45 องศาเพื่อเพิ่มพื้นที่สัมผัสและปรับปรุงความแข็งแรงของการเชื่อมต่อ ความแม่นยําในการตัด: ให้แน่ใจว่าขอบการตัดเรียบ เพื่อหลีกเลี่ยงการบดหรือความไม่เรียบ 3เทปกระโปรงสะดวก สาย: สะดวก สาย สอง สาย ให้ ตรง กัน เพื่อ ให้ ความ กว้าง และ ความหนา เท่า กัน. เข็มขัดวัสดุที่ติดตั้ง: ใช้เล็บรับหรือจิกในการติดตั้งเข็มขัดวัสดุเพื่อป้องกันการเคลื่อนไหว 4. โหมดการเชื่อมต่อการ เชื่อม เทป เคลือบ: ใช้ เทป เคลือบพิเศษ เพื่อ เชื่อม สอง ส่วน ของ เทป เคลือบ. พิสูจน์ ว่า เทป เคลือบ ต้น ผูก ทั้งหมด และ ใช้ ความ กดดัน ที่ เหมาะสม เพื่อ รับรอง ว่า มี การ เชื่อม เคลือบ อย่าง แข็งแรง. สายเชื่อมต่อการกดร้อน: สําหรับสายเชื่อมที่ต้องการความแข็งแกร่งสูงกว่า สามารถใช้เครื่องกดร้อนในการกดร้อน. การเชื่อม ultrasonic: เหมาะสําหรับวัสดุพิเศษบางส่วน, ผ่านการสั่นสะเทือน ultrasonic เพื่อสร้างความร้อน, เพื่อให้วัสดุถูกเชื่อมด้วยกัน. 5ตรวจสอบและทดสอบการตรวจสอบลักษณะภายนอก: ตรวจสอบว่าข้อต่อเนื่องมันเรียบและไม่มี Bubbles, รอยหรือส่วนที่ไม่ผูก. การทดสอบความแข็งแรง: การทดสอบความยืดหยุ่นจะดําเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าข้อต่อสามารถทนความยืดหยุ่นระหว่างการผลิต การทดสอบไฟฟ้า (ถ้ามี) : หากเทปถูกใช้สําหรับส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์ ทําการทดสอบความเชื่อมต่อไฟฟ้าเพื่อให้แน่ใจว่าข้อเชื่อมต่อนําไฟฟ้าได้ดี 6.บันทึกและตราบันทึกข้อมูลการรับ: บันทึกเวลาการรับ, ผู้ประกอบการ, วัสดุและเครื่องมือที่ใช้เพื่อการติดตามง่าย ตราตําแหน่งสาน: ตราสานอย่างชัดเจนเพื่ออํานวยความสะดวกในการระบุและแปรรูปกระบวนการต่อมา 7. การป้องกันความปลอดภัยความปลอดภัยในการใช้งาน: ให้ความสนใจความปลอดภัยเมื่อใช้เครื่องมือ เพื่อหลีกเลี่ยงการตัดหรือเผาไหม้ ความปลอดภัยของสิ่งแวดล้อม: ให้แน่ใจว่าพื้นที่ทํางานมีอากาศดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กาวหรือกดร้อน เพื่อหลีกเลี่ยงการหายใจก๊าซที่เป็นอันตราย 8การดําเนินการติดตามสถานที่เก็บรักษา: เข็มขัดวัสดุที่เชื่อมไว้ควรเก็บไว้ในสภาพแวดล้อมที่แห้ง ไม่มีฝุ่น เพื่อหลีกเลี่ยงความชื้นหรือมลพิษ การตรวจสอบก่อนการใช้: ก่อนการใช้เข็มขัดวัสดุที่เชื่อม, ตรวจสอบต่ออีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีปัญหาคุณภาพ. ผ่านขั้นตอนข้างต้น คุณสามารถรับประกันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของวัสดุและสานเทปเพื่อตอบสนองความต้องการการผลิต

"ในช่วงเทศกาลฤดูใบไม้ผลิเท่านั้น สถาบันการลงทุนเกือบ 100 แห่ง ได้ขอให้ผู้คนแนะนําตัว เพื่อดูว่ามีโอกาสลงทุนใน DeepSeek ไหม" ต่อหน้าปรากฏการณ์ของ DeepSeek รูปแบบขนาดใหญ่ที่ปล่อยโดยบริษัท AI ของประเทศ"เราจําเป็นต้องคิดถึงว่า ทําไมโครงการอย่าง DeepSeek จึงถูกพลาดไปก่อนหน้านี้." การเจริญเติบโตของเทคโนโลยี DeepSeek ส่งผลให้เกิดความประหลาดใจทั่วโลก ราคาหุ้นของยักษ์เทคโนโลยีหลายแห่งในอีกฝั่งหนึ่งของมหาสมุทรลดลง และ Nvidia ที่เป็นผู้นําด้านสติปัญญาประดิษฐ์ราคาตลาด 3 พันล้านยวนในคืนเดียว. "DeepSeek ไม่มีงบประมาณการส่งเสริมการขาย หรือมีเงินเดือนประจําปี 10 ล้านคน มันเป็นเป้าหมายที่ชัดเจนที่จะลงทุนในงานวิจัยและการเปิดตัวสินค้า" ผู้ลงทุนข้างต้นกล่าวถึงโมเดลยูนิคอร์นขนาดใหญ่อีกตัวหนึ่งบอกกับนักข่าวว่า "ผู้ก่อตั้งของดีพ์เซ็ก ลียงเวนเฟง เป็นคนที่เชื่อใน AIและความโรแมนติกทางเทคนิค ที่เขายืนยันไว้ ก็เป็นที่รู้จักในวงการนี้มาก" "อย่าพลาด DeepSeek ครั้งต่อไป เพราะคุณติดตาม DeepSeek สิ่งที่เราต้องการ ไม่ใช่ความรีบเร่งที่จะตามหาและเลียนแบบ ยุคของปัญญาประดิษฐ์ จะบังคับมนุษย์ให้กลับไปหาแหล่งของคุณค่าโรงเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยฟูดาน"ผู้อํานวยการห้องปฏิบัติการคีย์ของเซี่ยงไฮ้ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล Xiao Yanghua บอกกับนักข่าว ในมุมมองของเขา หลังการก้าวขึ้นของ DeepSeek คือตัวอักษรของพลัง AI ของจีน และกลุ่มของบริษัทใหม่ที่เริ่มต้นด้านความฉลาดประดิษฐ์ ที่คล้ายกับ DeepSeek กําลังยืนอยู่บนเวทีโลก ทําไม DeepSeek จึงเจาะแส "ปีที่แล้วดิ๊ปเซ็กมันอยู่เหนือความสามารถของฉัน ตอนนี้มันอยู่เหนือความสามารถของฉัน" ทาอู รู วิศวกรอัลการิทึมที่บริษัท AI ในเซี่ยงไฮ้เผยกับนักข่าวข่าวสอร์จิง ด้วยรอยยิ้มว่า ในฐานะนักวิชาการอัลกอริทึม ที่จบจากมหาวิทยาลัยชั้นนําในประเทศเมื่อปีที่แล้ว เขาได้รับสาขามะเขือเทศจาก DeepSeek แต่สุดท้ายก็ยอมแพ้ เพราะเขากังวลว่าบริษัทไม่เป็นที่รู้จักพอ และจะไม่เน้น AI ในโซเชียลมีเดีย นักศึกษาปริญญาโทใหม่หลายคนได้แสดงข้อเชิญงานของ DeepSeek และคําพูดนั้นน่าเสียดายมาก นอกจากนี้ "ขาด" DeepSeek ยังมีวงศ์ของสถาบันการลงทุน "ผู้บริหารของบริษัท DeepSeek ไม่สนใจการพาณิชย์"สถาบันการลงทุนต้องพาณิชย์บริษัท, มีรายได้กําไรและความต้องการการทุนสําหรับบริษัท, และยังต้องการผู้ก่อตั้งที่จะยอมแพ้ความเป็นเจ้าของทุนและอิสระระระดับหนึ่ง".ไม่มีผู้ประกอบการการลงทุน AI ที่ไม่รู้จัก DeepSeekและมีคนเอามาวางกิ่งมะกอก ก่อนระเบิด แต่ผลลัพธ์สุดท้ายก็คือ ไม่มีบริษัท VC (บริษัททุนเสี่ยง) ที่ลงทุนในบริษัทได้อย่างสําเร็จ บางคนที่รู้จัก DeepSeek บอกกับนักข่าวว่า พวกเขาได้สัมภาษณ์คนเก่งในด้าน AI และในที่สุดพวกเขาปฏิเสธบริษัทของตัวเอง และไป DeepSeekด้วยเหตุผลว่าพวกเขามีบรรยากาศการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ดี และเป็นทีมงานที่ทําสิ่งต่างๆ. "ในส่วนของเงินเดือนแพคเกจ DeepSeek เป็นเพียงกลางของอุตสาหกรรม ไม่สูงสุด" เขายอมรับว่า "ความหนาแน่นของความสามารถอาจไม่ได้ดีเช่นหัวหน้าของโรงงานใหญ่ไม่ใช่ว่าคนในโรงงานขนาดใหญ่ไม่ฉลาดแต่คนฉลาดในโรงงานใหญ่ ใช้พลังงานมากเกินไปนอกเทคโนโลยีและความปรารถนาที่จะมุ่งมั่นในเทคโนโลยี ไม่ได้บริสุทธิ์เหมือนบริษัทเทคโนโลยีอย่างดีป์เซ็ก." "ความนิยมของ DeepSeek เกิดจากความบังเอิญ แต่มากยิ่งจากความจําเป็น" ชายา ยางฮัว บอกกับนักข่าว "บริษัทแม่ที่อยู่เบื้องหลังมันคือ Magic Capital มีความแข็งแกร่งทางเทคนิค และฐานพลังคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งในด้านการค้าปริมาณและการเงินที่ฉลาดเมื่อ OpenAI เพิ่งเปิดตัว ChatGPTในช่วงนั้น มีกลุ่มของแวนก้าในบ้านไม่มาก นอกจากเวทย์มนต์สแควร์การรวมตัวกันของความสามารถที่เกี่ยวข้องกับ AI ในด้านการเงิน ยังทําให้ DeepSeek มีข้อดีด้านความสามารถ." "มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงความคิดมากกว่า" ซีโอ ยางฮัว ยอมรับว่าบริษัท AI ส่วนใหญ่ในอดีต มีความกระตือรือร้นที่จะประสบความสําเร็จขณะที่ DeepSeek เงียบสงบและมุ่งมั่นในการสํารวจทางเทคนิคในแง่ของปัจจัยสิ่งแวดล้อม ฮังโจว ซึ่งเป็นที่ตั้งของ DeepSeekมีสภาพแวดล้อมด้านนวัตกรรมที่ก้าวหน้ารัฐบาลได้สร้างบรรยากาศของความอดทน การทดลองและความผิดพลาด และการสํารวจ และสร้างแพลตฟอร์มโดยไม่ขัดขวางทิศทางนวัตกรรมของบริษัทซึ่งเป็นสิ่งที่ดีต่อการพัฒนาของบริษัท. แทน จีแอน (Tan Jian) รองศาสตราจารย์ด้านการออกแบบการปฏิสัมพันธ์ที่ปักกิ่ง มหาวิทยาลัยไปรษณีย์และโทรคมนาคม เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญของ DeepSeek หมายความว่าเมื่อต้นทุนของรุ่นลดลง, ในอนาคต, การใช้งาน AI ระดับสูงจะถูกส่งเสริมโดยบริษัทขนาดเล็กและกลาง, และสร้างสถานการณ์ "ดอกไม้ร้อย"การคํานวณขอบ"ปัจจุบันผู้ประกอบการหลัก 3 แห่ง และแพลตฟอร์มบริการคอมพิวเตอร์อินเตอร์เน็ตหลายแห่งได้เชื่อมต่อกับ DeepSeek และให้บริการอินเตอร์เน็ตและมันสามารถคาดการณ์ได้ว่ารายได้ของบริการและแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์เมฆแบบดั้งเดิมเหล่านี้ จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากประชากรทั้งปวงลงทะเบียนบริการ AI." ดีป์เซ็กไม่ใช่คนจีนคนเดียว การระเบิดของ DeepSeek ยังทําให้โลกภายนอกเห็นว่าจีนได้สร้างบริษัทที่มีอิทธิพลและมีอํานาจในอุตสาหกรรมแบบใหญ่Tencent และโรงงานขนาดใหญ่อื่นๆและมีบริษัทใหม่ๆ เช่น ด้านมืดของดวงจันทร์, วิสโดม สเป็คทรัม และ มินิมักซ์ ในวันแรกของปีใหม่ หลังจากที่ DeepSeek ติดต่อกับเครือข่ายทั้งหมด ทีมงาน Ali Yuntongyi ได้ปล่อยตัวอย่างตัวนํา "Qwen2.5-Max"กลายเป็นรุ่นภาษาจีนขนาดใหญ่ที่สองที่สามารถเทียบกับซีรีส์ O1 ของบริษัท OpenAI ในสหรัฐอเมริกาซึ่งทําให้เกิดความประหลาดใจอีกครั้ง ตามการจัดอันดับของแพลตฟอร์มของผู้บริโภคบริษัทที่สาม "Qwen2.5-Max" รั้งอันดับที่ 7 ในรายการรวมด้วยคะแนน 1,332 คะแนน โดยเหนือกว่าการค้นหาลึก "DeepSeek-V3" และ "o1-mini" ของ OpenAIในคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม, "Qwen2.5-Max" อันดับ 1 และ 2 ใน Hard prompt องค์กร AI unicorn "ดาร์คไซด์ของดวงจันทร์" ได้ก่อตั้งขึ้นในเดือนเมษายน พ.ศ. 2023 และตัวแทนทางกฎหมายขององค์กรนี้คือ ยาง จิลิน จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยซิงฮัวเขาได้ปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยคาร์เนกี้ เมลลอน ในสหรัฐอเมริกา และเริ่มธุรกิจของตัวเองในปักกิ่งตามข้อมูลจากฝ่ายที่สาม ณ เดือนมกราคม การประเมินราคาของบริษัทในด้านมืดของเดือนได้ถึง 3.3 พันล้านดอลลาร์ มินิแม็กซ์ (MiniMax) เป็นบริษัท AI unicorn ที่ตั้งอยู่ที่เซี่ยงไฮ้ ซึ่งถูกก่อตั้งในเดือนธันวาคม 2021 โดยมีรูปแบบขนาดใหญ่หลายแบบของข้อความ เสียง ดนตรี รูปภาพ และวิดีโอจุดเด่นที่ควรสังเกตคือ มินิแม็กซ์ อยู่ในแนวหน้าของประเทศในแง่ของ AI ไปทะเลข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่าเวอร์ชั่น Conch AI ของมินิมักซ์ในต่างประเทศ อยู่ในอันดับแรกของรายการวิดีโอ AI ทั่วโลกในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว โดยมีผู้เข้าชมมากกว่า 27 ล้านรายเดือน ลูฮัวได้บอกกับนักข่าวข่าวที่กําลังก้าวหน้าว่า สหรัฐอเมริกาอยู่ในตําแหน่งชั้นนําในเทคโนโลยี AI แบบใหญ่โดยรวม และในสายเสียง วิดีโอ และภาคอื่นๆความเร็วในการติดตามรุ่นใหญ่ของจีนเร็วเช่น conch AI และแบบใหญ่ของ Kuaishou ถูกใช้อย่างแพร่หลายในสหรัฐอเมริกา และปัจจุบันในสาขาเหล่านี้ ระดับเทคนิคของสองประเทศได้ถึงระดับเท่ากัน "ในความเป็นจริง อัตราการปรับปรุงและวิวัฒนาการของเทคโนโลยีแบบใหญ่ในสหรัฐอเมริกาในปัจจุบันบริษัทชั้นนําในสหรัฐฯ มีหรือกําลังสร้าง 100มีการวางแผนที่จะสร้างคลาสเตอร์ที่มีการ์ดเป็นล้านใบ เพื่อฝึกโมเดลที่มีความก้าวหน้ามากขึ้นซึ่งการสนับสนุนอํานวยการพลังงานขนาดใหญ่ในท้องถิ่น เป็นหนึ่งในปัจจัยสําคัญ." ด้านหลังนี้ บริษัทจีนกําลังตามล่าคู่แข่งอเมริกันอย่างรวดเร็ว ดิ๊ปเซ็กเป็นเหมือน "ปลาแคทฟิช" อีกครั้งกระตุ้นการแข่งขัน AI ให้มีพลัง "สนามแบบใหญ่ยังไม่ได้สร้างขากระบายที่สมบูรณ์แบบ อุตสาหกรรมยังอยู่ในช่วงแรกของการพัฒนา และยังมีทางไกลที่จะไปจากระยะที่成熟"ผู้สังเกตการณ์ผู้เก่งในอุตสาหกรรม AI, บอกกับผู้สื่อข่าว Surging ว่าเขาเดาว่า การแข่งขันและปริมาณภายในในอุตสาหกรรมแบบใหญ่จะเพิ่มมากขึ้นหลังจาก DeepSeek ระเบิด "การแข่งขันที่รุนแรงระหว่างผู้ผลิต สิทธิประโยชน์มากที่สุดอย่างแน่นอนคือผู้ใช้ของรุ่นใหญ่พวกเขาจะสนุกกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของความสามารถแบบใหญ่, การปรับปรุง cost of the dividend อย่างต่อเนื่อง" บริษัท AI ที่มีชื่อเสียงบอกกับนักข่าวว่า DeepSeek ไม่สมบูรณ์แบบ รูปแบบ v3 ส่วนใหญ่ในคณิตศาสตร์และรหัส และความสามารถอื่น ๆ ที่โดดเด่นกว่าความเข้าใจและผลอื่น ๆ มีช่องทางในการปรับปรุงรายงานของฝ่ายที่ 3 ชี้ให้เห็นว่าค่าฝึกอบรมที่ลงประกาศใน v3 เป็นประมาณ 5.576 ล้านดอลลาร์576 ล้านตัวเลขส่วนใหญ่หมายถึงค่าใช้จ่ายของ GPU สําหรับการฝึกรุ่นก่อน, และไม่รวมค่าใช้จ่ายสําคัญอื่น ๆ เช่น R & D, การรวบรวมข้อมูลและการทําความสะอาด) "หลังจากการระเบิดของ DeepSeek มันจะกระตุ้นทุกฝ่ายในอุตสาหกรรมที่จะลงทุนต่อใน การแข่งขันเทคโนโลยีดีซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากต่อการพัฒนาของอุตสาหกรรมทั้งหมดในปัจจุบันในวงการแบบใหญ่ บริษัทกําลังทํางานอย่างหนักเพื่อบรรลุผลการทํางานที่ดีขึ้น และบรรยากาศการแข่งขันแบบกระตือรือร้นนี้หายากมากคนในบริษัทเริ่มต้น AI อีกคนหนึ่ง ยอมรับกับนักข่าวว่า ในช่วงนี้ผู้ที่จะตกต่ําไปและคนที่สามารถโดดเด่นได้ยังคงไม่ทราบ" เพื่อที่จะอยู่รอดและพัฒนาในการแข่งขันและอุตสาหกรรมทั้งหมดเต็มไปด้วยชีวิตและศักยภาพการพัฒนา." อิฟเฟ็ค DeepSeek ทํางานยังไง ฮู ยานพิง ผู้เชี่ยวชาญหัวหน้าของ FutureLabs FutureLab กล่าวว่า DeepSeek กลายเป็นอิทธิพล ซึ่งรวมถึง 4 ด้าน ได้แก่ อิทธิพลค่าใช้จ่ายของพลังงานคอมพิวเตอร์ผลส่งเสริมความไว้วางใจและผลสัมฤทธิ์ทางสิ่งแวดล้อมของแหล่งเปิด: "ต่อมา, จะมีปรากฏการณ์ใหม่, หลายบริษัทที่เกี่ยวข้องเล็กน้อยแข็งแรงจะใช้ฐานของรุ่นใหญ่รวมกับฐานความรู้, ฯลฯ และจากนั้นต้องเผชิญหน้ากับอุตสาหกรรมหลายพันอุตสาหกรรม โดยสร้างอุตสาหกรรมแบบจําลองขนาดใหญ่ในยุค AI 2.0 ของด้านหลังของตลาด" จากการสังเกตการณ์นี้ ฮู ยานพิง เชื่อว่าอุตสาหกรรม AI มีแนวทางที่เป็นไปได้สามแนวทางต่อไป: แนวทางแรกคือการสิ้นสุดของวงจรแรกของ AI 20 ที่แสดงด้วยตัวแบบภาษาขนาดใหญ่, และวงจรที่สองที่แสดงด้วยความฉลาดแบบหลายแบบ, ความฉลาดที่ประกอบตัว, ความฉลาดในอวกาศและเวลา, เป็นต้น; ทิศทางที่สองคือตลาดหลังของ AI แบบใหญ่,การปรากฏตัวทางสิ่งแวดล้อมของกระโปรงและหางยาว; ทิศทางที่สามคือตัวประกอบ AI ทั่วไป โดยเฉพาะตัวประกอบที่สามารถบูรณาการกับกระแสการทํางานและความต้องการของแต่ละคน ในทัศนคติของ Xiao Yanghua การเริ่มต้นของ AI มากมายมีพื้นฐานมหาวิทยาลัยที่ดี และไม่มีความขาดทุนของความสามารถและทุน แต่มีปัญหาทั่วไปของความกังวลทางจิตใจแต่ไม่ส่งผลต่อการนวัตกรรมแบบเดิม. "บริษัทต้องการบรรยากาศการพัฒนาที่ผ่อนคลายมากขึ้น และพัฒนาอย่างต่อเนื่องตามความเร็วและทิศทางยุทธศาสตร์ของพวกเขาเอง"รัฐบาลทั่วโลก กําลังกังวลมากเกี่ยวกับบริษัท AIแต่การขาดธุรกิจที่ดีจริง ๆ "การก่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีและแพลตฟอร์ม"การห่วงใยมากเกินไป อาจทําให้การทํางานไม่ค่อยดีมันสําคัญกว่าที่จะเป็นผู้ดูแลที่ฉลาด" นอกจากนี้ การปรากฏตัวของ DeepSeek ได้พิสูจน์ว่า บริษัท AI ที่พึ่งพากับการเผาไหม้ปริมาณเงิน "การลงทุนไหล" "เส้นทางลูกค้า" ไม่เป็นไปได้อดีตจีน AI รุ่นใหญ่ "ปริมาณ" พลังการคํานวณ, "ปริมาณ" ราคา, "ปริมาณ" ลูกค้า, "ปริมาณ" ทรัพย์สินความสามารถ,ธุรกิจควรคิดเกี่ยวกับนวัตกรรมโครงสร้างและการวิจัยและพัฒนาที่ราคาถูกแทนที่จะเผาเงิน "รูปแบบ AI ใหญ่เป็นเส้นทางการลงทุนที่มีความเสี่ยงมาก ด้วยเงินจํานวนมาก และมีเพียงบริษัทไม่กี่บริษัทเท่านั้นที่จะอยู่รอด ซึ่งหมายความว่า การลงทุนในบริษัทหลายแห่งจะล้มเหลว"รองประธานบริษัทตัวอย่างใหญ่ บอกกับนักข่าวข่าวว่า ในสภาพการณ์ปัจจุบัน, กองทุนดอลลาร์สหรัฐอเมริกาไม่สามารถบรรลุเส้นทาง "การลงทุนและการถอนท่อการเงิน" ตามแบบดั้งเดิมและรัฐบาลจะนํามูลนิธิไปเล่นบทบาทที่สําคัญกว่า." จากมุมมองอย่างเป็นทางการ เขาเสนอว่าคุณสามารถอ้างอิงไปยังบัตรคอมพิวเตอร์ในประเทศและต่างประเทศปัจจุบัน เช่นตอนนี้บริษัทของรัฐสามารถจัดตั้งคลาสเตอร์พลังงานคอมพิวเตอร์ เพื่อให้พลังงานคอมพิวเตอร์ให้กับบริษัทตัวอย่างขนาดใหญ่และหลังจากการลงทุน ส่วนใหญ่ของทุนการลงทุนจะถูกคืนไปยังมือของบริษัทของรัฐในรูปแบบค่าเช่าพลังงานคอมพิวเตอร์ Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"ธุรกิจมักจะอยากรู้และสร้างสรรค์มากที่สุดในระยะเริ่มต้นและระยะเล็กและขนาดเล็ก ความอยากรู้เป็นเหมือนจุดประกายอันมีค่ามันมีค่ามากจนสังคมทั้งสังคมควรดูแลมันให้ดี เพื่อให้เมล็ดพันธุ์ของนวัตกรรมสามารถยึดรากและเติบโตในดินที่เหมาะสมได้."

เมื่อปลายเดือนมกราคม นายเอลอน มัสก์ กรรมการผู้จัดการ บริษัทเทสลา (Tesla) บอกกับนักลงทุนว่า บริษัทจะเปิดตัว "บริการแท็กซี่ไร้คนขับที่มีแนวโน้มหากําไร" ในออสติน ประเทศเท็กซัส ภายในเดือนมิถุนายนของปีนี้เทสล่ามีข้อบังคับการควบคุมในเท็กซัสไม่มากนัก, ยกคําถามเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเสี่ยงทางกฎหมายที่มันจะนําไปโดยการใช้เทคโนโลยีที่ไม่มีคนขับที่ไม่ได้ถูกพิสูจน์บนถนนสาธารณะ. เทสลาตั้งนานแล้วที่กล่าวโทษลูกค้า สําหรับอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับระบบช่วยขับ Autopilot และ "Full Autopilot" (FSD)และได้เตือนเจ้าของเทสลา ให้พร้อมรับรถเมื่อระบบถูกเปิดใช้ตอนนี้มัสก์ได้สัญญากับการเปิดตัวแท็กซี่ที่ไม่มีคนขับจริง ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายกล่าวว่า จะทําให้เทสล่ารับผิดชอบเต็มที่ในกรณีเกิดอุบัติเหตุทางถนน ตลอดทศวรรษมานี้ มัสก์ได้สัญญาว่าจะเปิดตัว รถเทสล่าที่ขับเองได้เต็มที่ แต่ไม่เคยสามารถจัดส่งได้ Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. อย่างไรก็ตาม คําพูดที่ไม่ชัดเจนของมัสก์ ทําให้นักลงทุนสงสัยว่า เทสล่าจะเปิดตัวเทคโนโลยีขับขี่แบบอิสระได้เมื่อไหร่ ขนาดใหญ่แค่ไหน และรุ่นธุรกิจจะเป็นอย่างไรเทสล่าไม่เคยแสดงเทคโนโลยีนี้บนถนนสาธารณะ. เทสล่าและมัสก์ไม่ได้ตอบคําขอให้ความคิดเห็น กฎหมายเท็กซัสปัจจุบัน ไม่ห้ามเทสลาที่จะเปิดบริการแท็กซี่ที่ไม่มีคนขับแนวทางการควบคุมที่ไม่ใช้มือตรงกับการคัดค้านการแทรกแซงของรัฐบาลของมัสก์ ในฐานะที่ปรึกษาของประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกา ดอนลิด ทรัมป์. ตามกฎหมายของเท็กซัส บริษัทที่ขับรถด้วยตนเอง มีอิสระในการดําเนินการบนถนนสาธารณะ ตราบใดที่มันถูกจดทะเบียนและประกันภัย เหมือนรถที่ขับโดยมนุษย์แต่มันต้องมีเทคโนโลยีที่สามารถบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับอุบัติเหตุที่เป็นไปได้ไม่มีหน่วยงานของรัฐใดที่ให้ใบอนุญาตหรือกําหนดการบริการแท็กซี่โดยไม่มีคนขับ และกฎหมายของรัฐห้ามเมืองและเขตให้กําหนดกฎหมายของตัวเองสําหรับรถโดยไม่มีคนขับ ส.ส.เท็กซัส เคลลี่ แฮนค็อก เป็นผู้สนับสนุนกฎหมายขับขี่อิสระของเท็กซัสปี 2017เขาบอกว่ารัฐสภาเท็กซัสต้องการที่จะส่งเสริมอุตสาหกรรมในตลาดที่มีความแข่งขัน และหลีกเลี่ยงการสร้างอุปสรรค. "ในฐานะ ผู้ รักษา สันติธรรม ผม ต้องการ ลด การ ร่วมมือ ของ รัฐบาล ให้ เล็กน้อยที่สุด" เขา กล่าว. "เรา ไม่ สามารถ ทําลาย อุตสาหกรรม ได้ โดย การ มี กฎหมาย ต่าง ๆ ใน ทุก ที่". ในทางตรงกันข้าม แคลิฟอร์เนียมีกฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับการใช้งานรถที่ขับเอง และมัสก์ย้ายสํานักงานใหญ่ของเทสลาจากแคลิฟอร์เนียไปออสติน ประเทศเท็กซัส เมื่อปลายปี 2021มีเพียงบริษัทสองบริษัทเท่านั้น ที่ได้รับอนุมัติให้บริการรถแท็กซี่โดยไม่มีคนขับ ในแคลิฟอร์เนีย: บริษัท Cruise ของเจเนอรัล มอเตอร์ส และ Waymo ของอัลฟาเบท บริษัททั้งสองบริษัทผ่านการทดสอบหลายล้านไมล์ ภายใต้การควบคุมอย่างเข้มงวด ก่อนที่จะได้รับอนุญาตที่จะขนผู้โดยสารครูซุส สงบการใช้รถแท็กซี่ไร้คนขับ. ในการเรียกรายได้ที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 29 มกราคม มัสก์กล่าวว่าเขาคาดว่าจะปล่อยรุ่น "ไม่ติดตาม" ของระบบ FSD ในแคลิฟอร์เนียในปีนี้2 หน่วยงานในรัฐแคลิฟอร์เนีย ที่ดูแลอุตสาหกรรมบอกว่า เทสลาไม่ได้ขอใบอนุญาตที่จําเป็นต้องใช้รถโดยสารไร้คนขับ หรือขนผู้โดยสารและไม่ได้ส่งข้อมูลการทดสอบให้รัฐตั้งแต่ปี 2019 แคลิฟอร์เนียไม่ได้ระบุว่า การทดสอบเทคโนโลยีที่ขับเอง ต้องผ่านการทดสอบกี่ครั้ง ก่อนที่จะได้รับการอนุมัติแต่บริษัทอื่นๆ ที่ผ่านกระบวนการ ได้ทําการทดสอบรถยนต์ที่ขับเองหลายล้านไมล์ ภายใต้การควบคุมของรัฐบันทึกของรัฐแสดงว่า ตั้งแต่ปี 2016 เทสล่าได้ทดสอบเพียง 562 ไมล์ การท้าทายของมัสก์ นายมัสก์ประกาศแผนล่าสุดของเขาสําหรับแท็กซี่ที่ไม่มีคนขับ ในวันเดียวกันที่ เทสลารายงานรายได้ที่ผิดหวัง ที่ล้มเหลวในการตอบสนองความคาดหวังของนักวิเคราะห์นี่คือข่าวที่ว่า เทสล่าประสบกับการลดขายครั้งแรกในปี 2024อย่างไรก็ตาม หุ้นเทสลาเพิ่มขึ้น 3% ในวันต่อมา มัสก์ได้สัญญาว่า เทสล่าจะเปิดตัว "บริการแท็กซี่ไร้คนขับ" ในออสตินในเดือนมิถุนายน มัสก์กล่าวว่าเขาคาดว่าจะเปิดตัวระบบ FSD แบบ "ไม่ควบคุม" ในช่วงปลายปีนี้ในรัฐแคลิฟอร์เนีย และ "หลายพื้นที่ทั่วสหรัฐอเมริกา"แต่เขาไม่ได้อธิบายว่านั่นหมายถึงบริการแท็กซี่ที่ไม่มีคนขับซึ่งเจ้าของ Tesla สามารถซื้อได้ หรือบริการอื่นๆ มัสก์บอกว่า รุ่นที่ไม่มีผู้ดูแล ของระบบ FSD จะสามารถขับรถได้ "โดยไม่ต้องคนขับ" มัสก์ไม่ได้บอกว่าจะมีรถกี่คันวิธีที่ลูกค้าจะใช้มันหรือว่าการบริการจะเปิดให้ทุกคน. ไบรอัน มัลเบอรี่ ผู้จัดการทุนลูกค้าที่บริษัท แซคส์ อินเวสเมนต์ แมเนจเม้นท์เขาบอกว่าคําพูดมักจะทําให้นักลงทุนเดาว่าเทสลาจะเปิดตัวอะไรและเมื่อไหร่. "นั่นคือความท้าทายสําหรับมัสก์ คุณกําลังเล่นการทํานาย กับใบชา พยายามหาคําตอบจากคําพูดไม่กี่คํา ว่าจะเกิดอะไรขึ้น" เขาบอกว่ามูซานยังบอกว่าเขาไม่กังวลมากเกี่ยวกับสัญญาและกําหนดเวลาที่มัสก์ได้ทําในปีนี้ตราบใดที่เทสลาสามารถแสดงความก้าวหน้าได้ "ฉันคิดว่าแผนที่มีอยู่" ไบรันท์ วอล์คเกอร์ สมิธ อาจารย์กฎหมายที่มหาวิทยาลัยซาธ์แคโรไลนา ที่ศึกษาเรื่องการขับขี่แบบอิสระ กล่าวว่า เท็กซัสไม่ต้องการ "การอนุมัติล่วงหน้า" ก่อนที่เทสลาจะสามารถนํารถที่ไม่มีคนขับไปใช้บริการหลังจากการแสดง Cybercab ของเทสล่า ที่สตูดิโอหนังลอสแอนเจลิส ในเดือนตุลาคม, สมิธแสดงความสงสัยว่า เทสล่าจะใช้เทคโนโลยีขับรถโดยตัวเองในขนาดใหญ่ในเท็กซัสหรือที่อื่น "เทสล่าจะไม่ทําให้รถยนต์ทั้งหมดเป็นรถยนต์ที่ใช้ตัวเองได้ในคืนเดียว ในสิ่งแวดล้อมใดๆ" เขากล่าวว่า สมิธบอกว่า เทสล่าน่าจะลองทดลองเทคโนโลยีขนาดเล็กในพื้นที่ออสติน, เท็กซัส บางทีในอากาศที่ดี หรือผ่านการควบคุมทางไกลด้วยมือ เพื่อหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ"ควรมีหลายวิธีการทํางาน"เขาบอกว่า "เราไม่มีพลัง" อดัม แฮมมอนส โฆษกสํานักงานขนส่งเท็กซัสบอกว่ารัฐอนุญาตให้รถที่ขับเองทดสอบและใช้งานบนถนนสาธารณะ "ตราบใดที่มันตอบสนองความปลอดภัยและความมั่นคงที่เหมือนกันกับรถอื่น ๆ." การแพร่หลายของรถยนต์ไร้คนขับบนถนนของออสติน ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ได้ทําให้ประชาชนและเจ้าหน้าที่ มีความกังวล หลังจากเกิดอุบัติเหตุที่เกือบจะทําให้คนตายนักจักรยานและยานยนต์อื่น ๆในปี 2023 มีรถแท็กซี่ไร้คนขับกว่า 20 คันของครูซิวส์ สร้างการจราจรใกล้กับคัมพัสมหาวิทยาลัยเท็กซัส เมื่อรถยนต์ไม่พบกัน และปิดถนนทั้งถนน จีเอ็มไม่ยอมให้คําเห็น ตั้งแต่เดือนกรกฎาคมปี 2023 เมืองออสตินได้รับการร้องเรียนอย่างเป็นทางการ 78 ครั้งจากฝ่ายบังคับกฎหมาย ผู้ตอบสนองครั้งแรก และผู้ประชากรข้าราชการเมืองบอกว่า การร้องเรียนอาจไม่ได้บันทึกทั้งหมดจากการร้องเรียนของชาวบ้านในเดือนธันวาคม ว่ารถยนต์ Waymo ปิดเลนหนึ่งเป็นเวลาครึ่งชั่วโมง ส่งผลให้เกิด "อุบัติเหตุอย่างน้อย 3 ครั้ง" "ฉันไม่เชื่อว่าคุณจะอนุญาตให้เทคโนโลยีที่อาจเป็นอันตรายถูกทดสอบบนประชาชนของเมืองนี้" คําร้องเพิ่มเติม ผู้สื่อข่าวของ Waymo กล่าวว่า บริษัทได้ร่วมมือกับผู้นําท้องถิ่นและผู้ตอบสนองครั้งแรก เพื่อ "ได้รับความไว้วางใจจากชุมชนออสติน" และกําลังทํางานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงการบริการ ผู้สื่อข่าวของกรมขนส่งและงานสาธารณะออสติน บอกว่าตํารวจยังมีปัญหาโดยรถโดยสารไม่มีคนขับ ไม่สามารถรับรู้การสั่งการของเจ้าหน้าที่จราจร และเมืองไม่สามารถออกใบจดหมายรถเมื่อไม่นานมานี้ เมืองได้เสนอวิธีให้เจ้าหน้าที่ตํารวจได้ยื่นร้องเรียนต่อศาลเทศบาล เมื่อพวกเขาพบว่ามีคนละเมิดกฎหมายทางจราจร ผู้สื่อข่าวบอกว่า เทสล่า ติดต่อเจ้าหน้าที่ออสตินในเดือนพฤษภาคม และเจ้าหน้าที่เมืองให้ข้อมูล เกี่ยวกับวิธีการดับเพลิงและตํารวจท้องถิ่น แผนที่ของพื้นที่รอบโรงเรียนและเขตโรงเรียนและกฎหมายการจราจรในช่วงงานพิเศษ. สมาชิกสภากรุงออสติน โซ คาดรี รู้สึกผิดหวังกับภาครัฐที่ไม่สามารถกําหนดกฎหมายต่อ "บริษัทเอกชนที่ใช้ถนนสาธารณะเพื่อการทดสอบ" โดยเฉพาะในเขตใจกลางเมือง ที่แท็กซี่ที่ไม่มีคนขับ. "ข้อสรุปคือ เราไม่มีพลัง

"การติดตั้งที่แม่นยํา การผลิตที่มีประสิทธิภาพ - การแก้ไข DIP สําหรับเครื่องใส่เพื่อช่วยปรับปรุงการผลิตที่ฉลาด!" "ถูกออกแบบให้กับอุตสาหกรรมผลิตอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และรับประกันคุณภาพ" ในด้านการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ ความแม่นยําและประสิทธิภาพของกระบวนการการใส่ส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพของสินค้าและค่าการผลิตการแก้ไข DIP เพื่อให้บริการกับคุณด้วย อุปกรณ์และเทคโนโลยีการใส่ที่ฉลาดและแม่นยําสูง ช่วยให้บริษัทบรรลุการผลิตที่ประสิทธิภาพและการปรับปรุงคุณภาพ ทําไมต้องเลือก DIP ของเราการติดตั้งความแม่นยําสูง: ใช้เทคโนโลยีการตั้งตําแหน่งทางสายตาและการควบคุมการเคลื่อนไหวที่ทันสมัย เพื่อรับรองความแม่นยําในการติดตั้งส่วนประกอบได้ถึง ± 0.02 มม.การผลิตที่มีประสิทธิภาพ: รองรับการผลิตหลายชนิด, การผลิตแบบยืดหยุ่นในชุดเล็ก, ความเร็วการติดตั้งสูงถึง XX จุด / ชั่วโมง, ปรับปรุงความสามารถในการผลิตได้มากการตรวจสอบแบบฉลาด: มีฟังก์ชัน AOI (Automatic Optical Inspection) ที่บูรณาการ ติดตามคุณภาพการติดตั้งในเวลาจริง ลดอัตราความบกพร่องการทํางานง่าย: อินเตอร์เฟซการทํางานที่มนุษย์, รองรับการเปลี่ยนสายหนึ่งคลิก, ลดความยากลําบากในการทํางานด้วยมือและค่าฝึกอบรมทันทนาการและความน่าเชื่อถือ: ใช้ส่วนประกอบหลักที่มีคุณภาพสูง ความมั่นคงของอุปกรณ์สูง ลดเวลาการบํารุงรักษาเวลาหยุดทํางาน สาขาอุตสาหกรรมที่ใช้: การผลิต อิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รถยนต์ อุปกรณ์ควบคุมอุตสาหกรรม การผลิตอุปกรณ์สื่อสาร อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ทางการแพทย์ คําพยานของลูกค้า"นับจากการนํามาใช้ทางแก้ไข DIP ผลผลิตของเราเพิ่มขึ้น 40% และอัตราความบกพร่องลดลง 60%!" - ผู้จัดการการผลิตของบริษัทผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีชื่อเสียง"อุปกรณ์นี้ใช้งานง่ายและบํารุงรักษาง่าย ซึ่งช่วยให้เราลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" -- ผู้อํานวยการทางเทคนิคของผู้จําหน่ายอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์รถยนต์ เรียกร้องให้กระทําปรึกษาตอนนี้และได้รับการแก้ไขที่กําหนดเองฟรีติดต่อเราที่: +86-13662679656ไปที่ https://www.smtmachine-spareparts.comสําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อ:liyi@gs-smt.com สโลแกน:"ใส่เครื่อง DIP - ทําให้ทุกส่วนประกอบแม่นยํา, ทําให้ทุกผลิตภัณฑ์ไม่มีความผิดพลาด!"

อันดับแรก การทํางานที่มั่นคง เครื่องชิปของ Samsung มีการรับประกันที่ดีในแง่ของผลงานในการใช้งานและโครงการทํางาน และมันได้บรรลุการปรับปรุงที่ดีในแง่ของประสิทธิภาพและเวลาในการทํางานและยังได้รับการป้องกันความมั่นคงในแง่ของปัญหา, มีความผิดพลาดและปัญหาน้อยกว่า, พวกเขามิได้เกิดขึ้นบ่อย, หรือพวกเขาสามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็วเมื่อพวกเขาเกิดขึ้น.มันยังเป็นลักษณะที่โดดเด่นของเครื่องชิป Samsung. อย่างที่สอง อุปกรณ์มันแข็งแรง ในแง่ของผลงานของอุปกรณ์ เครื่องติดตั้งชิปของ Samsung มีคุณภาพที่รับประกันสูง ทั้งในแง่ของฐานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ระยะเวลาการใช้งานของอุปกรณ์ค่อนข้างยาว, และการบริโภคของการใช้งานค่อนข้างน้อย ดังนั้นปัญหาที่เกิดจากงานบํารุงรักษาในช่วงหลังของผลิตภัณฑ์ค่อนข้างน้อยซึ่งเป็นข้อดีพื้นฐานของอุปกรณ์มันยังเป็นด้านที่สําคัญกว่า เพราะการทํางานของอุปกรณ์คือการประกันงานทั้งหมด สาม ข้อดีในราคา แม้ว่าเครื่องติดชิปของ Samsung จะมีข้อดีเมื่อเทียบกับแบรนด์อื่น ๆ ในด้านคุณภาพและประสิทธิภาพการทํางาน แต่ราคาจะไม่สูงกว่าพวกเขาแต่มีราคาที่คุ้มค่ามาก และพร้อมที่จะได้รับการยอมรับจากคนซึ่งเป็นด้านสําคัญในการรับประกันว่า เครื่องติดตั้งชิปของ Samsung จะมีชื่อเสียงในการแข่งขันในตลาด และเป็นอีกด้านหนึ่งที่เรามักจะให้ความสําคัญในการเลือก เครื่องติดตั้งชิป สี่ การบริการหลังการขาย อุปกรณ์เครื่องจักรกลโดยทั่วไปจะใช้เป็นเวลานาน และจะมีปัญหาบางประการในกระบวนการใช้ปัญหาเหล่านี้และปัญหาในเครื่องชิป Samsung ได้เป็นทางออกที่ดี.

ลูกค้าและเพื่อนที่รักเรามีความยินดีที่จะประกาศถึงการมาถึงของ 2023 JUKI JUKI RS-1R หน่วยใหม่ของเรา หากคุณมีคําถามใดๆ กรุณาติดต่อกับทีมบริการลูกค้าของเรา เรายินดีที่จะบริการคุณซื้อมันเดี๋ยวนี้! ทําให้ยามาฮ่าเป็นอาวุธในการผลิตของคุณและเพลิดเพลินกับประสบการณ์คุณภาพเหมือนเดิม! หากเบอร์อะไหล่ไม่ได้อยู่ในเว็บไซต์ของเรา โปรดส่งอีเมล: liyi@gs-smt.comเราจะให้คําเสนอราคาให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทําได้