Global Soul Limited ข่าวบริษัท

บริษัท YINCAE (YINCAE) ผู้สร้างนวัตกรรมชั้นนําในทางแก้ไขวัสดุที่ทันสมัย ประกาศเปิดตัววัสดุที่ถล่มถล่ม UF 158ULออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับชิปขนาดใหญ่, ผลิตภัณฑ์สุดยอดนี้แสดงให้เห็นถึงผลงานที่ไม่มีคู่แข่งในความคลื่นในอุณหภูมิห้อง, การรักษาความแข็งเร็วและความน่าเชื่อถือสูงUF 158UL มีความไหลผ่านที่ดีเยี่ยม และสามารถปิดช่องว่างที่เล็กน้อยเพียง 10 ไมครอนได้ง่าย, แม้แต่ในชิปขนาดใหญ่ขนาดสูงถึง 100 × 100 มิลลิเมตร. สูตรที่โดดเด่นของมันรับประกันความแข็งเร็วในอุณหภูมิห้อง, ลดเวลาการผลิตและค่าพลังงานอย่างมาก.ความน่าเชื่อถือของ UF 158UL ทําให้ชิปมีความคุ้มกันแรงต่อความเครียดทางความร้อน"เรามีความตื่นเต้นมากที่จะเปิดตัว UF 158UL"ผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงในสาขาของเทคโนโลยีการเติมลดด้วยความไหลผ่านที่เหนือกว่า, การรักษาความแข็งเร็วและความน่าเชื่อถือสูง UF 158UL ทําให้ผู้ผลิตสามารถบรรลุระดับประสิทธิภาพและคุณภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนในการผลิตชิปขนาดใหญ่UF 158UL เหมาะสําหรับการใช้งานที่หลากหลายรวมถึง: · คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง · อุปัญญาประดิษฐ์ · อิเล็กทรอนิกส์รถยนต์ · ระบบอากาศ · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

ต้นทรัพย์ความเร็วสูงและคุณสมบัติความแม่นยําสูงของรุ่น YRP10 ระดับสูงขณะที่เน้นความสะดวกในการใช้งาน ด้านโรบอติกส์ของ Yamaha Motors Europe บริษัท Surface Mount Technology (SMT) ประกาศจะเปิดตัวเครื่องพิมพ์แป้งผสมผสมใหม่ YRP10e (1) ในวันที่ 1 เมษายนปีนี้. YRP10e เป็นรุ่นระดับการเริ่มต้นที่ได้รับมรดกผลงานพื้นฐานของเครื่องพิมพ์ YRP10 ระดับสูงในขณะที่เน้นความง่ายในการใช้งานโซล 3S ของ Yamaha (2) และสแตนเลส Mesh Adsorption สําหรับผลงานการพิมพ์ความเร็วสูง ด้วยเวลาตีหลัก 6 วินาทีและความแม่นยําการพิมพ์สูงสุด ± 6σ: ± 30μm, อัตราการแสดงความสามารถในการดําเนินงาน (Cpk) ≥2.0 (วัดด้วยอุปกรณ์วัด CeTaQ ในสภาพยอดเยี่ยมของเครื่องยนต์ Yamaha) เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนของรุ่นต้น (YCP10)YRP10e รวดเร็วประมาณ 25% และมีความแม่นยําในการพิมพ์ที่ดีกว่าประมาณ 40% (3)นอกจากนี้ the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupมันยังคงมีบางส่วนของลักษณะที่นิยมของรุ่นระดับสูง รวมถึงการตรวจสอบการพิมพ์ที่ครบถ้วนด้วยกล้องตรวจสอบความละเอียดสูงและการตรวจสอบปริมาณเหล็กผสมเหลือ, ที่ตรวจสอบปริมาณการผสมในเครือเหล็กเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพการพิมพ์ที่ตรงกันเครื่องติดผิว, เครื่องจักรและระบบตรวจสอบ, นําแนวคิดที่เหมาะสมของ "การแก้ไขที่ฉลาดแบบเดียว" มาสู่ชีวิต. The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesในกระบวนการติดตั้งส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์ การใช้ส่วนประกอบชิปขนาดเล็กและส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์ขนาดแคบเพิ่มขึ้นและแนวโน้มของผลิตภัณฑ์ไปยังขนาดเล็กความหนาแน่นสูง, ความสามารถในการทํางานที่สูงขึ้นและความหลากหลายกําลังเร่งเร่งดังนั้นกระบวนการการนําผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสมผสานผสมผสานผสมผสานผสมผสานผสมผสานผสมผสานผสมผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานผสานความยากลําบากในการผลิตแผ่นวงจรพื้นฐาน โดยใช้เครื่องจักรระดับเริ่มต้นเพื่อตอบสนองเรื่องนี้ ยามาฮ่า เอ็นจิ้นได้พัฒนา YRP10e เครื่องพิมพ์แป๊ตผสมผสมระดับการเริ่มต้นผลงานการพิมพ์ความแม่นยําสูงของรุ่น high-end ด้วยการเลือกอย่างรอบคอบ, คุณสมบัติพื้นฐานที่สะดวกต่อผู้ใช้, ในขณะที่การันตีอัตราส่วนราคา / ผลงานที่สูงมาก. แม้จะเป็นรุ่นระดับการเริ่มต้น,รวมถึงการควบคุมความดันการพิมพ์เพื่อการปรับความดันการพิมพ์ให้ถูกต้อง, แบรคเกตเครือเหล็กสากลสําหรับการเปลี่ยนระหว่างขนาดเครือเหล็กหลายขนาดด้วยคลิกเดียว และคอนเวียร์พัฟเฟอร์ที่ลดเวลาโอนและเร่งเวลาตีเกี่ยวกับ ยามาฮ่า โรบอติกส์ SMT ดิวิชั่น Yamaha Surface Mount Technologies (SMT)หน่วยงานของยามาฮ่า โรบอติกส์, บริษัทยามาฮ่า เอ็นจีน คอร์ปอเรชั่น, ผลิตสายอุปกรณ์ครบวงจรสําหรับการประกอบอิเล็กทรอนิกส์ออนไลน์ความเร็วสูงเครื่องวางส่วนประกอบ, เครื่องทดสอบผสมผสมผสม 3 มิติ เครื่องทดสอบแผ่นวงจรพิมพ์ 3 มิติ เครื่องแจกและโปรแกรมจัดการระบบเหล่านี้นําปรัชญาของ Yamaha มาสู่การผลิตอิเล็กทรอนิกส์ โดยเน้นการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้, การประสานงานที่มีประสิทธิภาพระหว่างกระบวนการออนไลน์ทั้งหมด และการออกแบบแบบโมดูลที่ทําให้ผู้ใช้สามารถตอบสนองความต้องการการผลิตล่าสุดความสามารถของกลุ่ม Yamaha ในการควบคุมเครื่องยนต์ servo และระบบการจําแนกภาพของสายตา (กล้อง) รับประกันความแม่นยําสูงสุดในความเร็วสูงเส้นทางสินค้าปัจจุบันรวมถึงอุปกรณ์ YR รุ่นล่าสุดที่มีสมรรถนะอัตโนมัติที่ก้าวหน้าสําหรับการโปรแกรม การตั้งค่าและการแปลงรวมถึงโปรแกรมจัดการ YSUP ใหม่ที่มีอินเตอร์เฟซกราฟิกที่ทันสมัย และความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลส่วน SMT ของ Yamaha รวมความสามารถด้านการออกแบบ, วิศวกรรม, การผลิต, การขายและการบริการเพื่อให้ประกันประสิทธิภาพการดําเนินงานและให้การเข้าถึงการสนับสนุนที่ง่ายสําหรับลูกค้าและพันธมิตรกับ สํานักงาน ภาค ใน ญี่ปุ่น, จีน, เอเชียตะวันออกเฉียงใต้, ยุโรปและอเมริกาเหนือ, บริษัทมีการมีตัวแทนทั่วโลกจริงๆ. www.yamaha-motor-roboticseu (1) เครื่องที่ใช้เครื่องมือคล้ายกับถังที่เรียกว่า "สกร๊าเปอร์" เพื่อเคลือบผสมผสมผสมผสมผสมผสมที่ทําจากอนุภาคผสมผสมผสมผสานละเอียดโดยการทําความร้อนในเตาอบระบายกลับ, สับละลายและผูกเอเล็กทรอนิกส์ที่ติดอยู่บนพื้นผิวกับแผ่นวงจรพิมพ์(2) เปลี่ยนกระสุนฉีดเดียวหัวพิมพ์พิเศษนี้ใช้สปาตูละ เพื่อควบคุมมุมการโจมตี ความเร็ว และแรงที่ใช้ในการพิมพ์ (3) ภายใต้สภาพที่ดีที่สุดของ Yamaha Engine Company

ด้วยการปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว หุ่นยนต์บริการส่งสินค้า และหุ่นยนต์หมักหอมเริ่มปรากฏมากขึ้นในชีวิตของเราและหุ่นยนต์แบบมนุษย์เหล่านี้ ที่มีลักษณะและการกระทําที่ใกล้ชิดกับมนุษย์ ได้ปรับปรุงความเข้าใจของมนุษย์เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมที่บูรณาการมาก ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีชั้นนําหลายอย่าง โรบอตแบบมนุษย์สามารถทําอะไรได้ตอนนี้?ความคับคั่งอะไรที่จําเป็นต้องเจาะผ่านในอนาคตด้วยการใช้ระบบติดตามการเคลื่อนไหว โรบอตแบบมนุษย์สีเงินและสีดํา เบาๆยกมือขวาของเขา เมื่อคนงานยกแขนของพวกเขาจับขวดน้ําแร่ด้วยมือเปิด และกดมันกระบวนการทั้งหมดเป็นของเหลวและธรรมชาติ เหมือนมนุษย์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับคู่หูนี่คือฉากทดสอบที่นักข่าวเห็นใน Leju (เชียงใหม่) Robot Technology Co.หุ่นยนต์หุ่นยนต์แบบมนุษย์แบบ "กูฟู" ที่มีความก้าวหน้าสูง พัฒนาโดยบริษัท น้ําหนักประมาณ 45 กิโลกรัม ความสูงประมาณ 1.6 เมตร ความเร็วในการเดินสูงถึง 5 กิโลเมตรต่อชั่วโมงความสูงการกระโดดอย่างรวดเร็วต่อเนื่องมากกว่า 20 เซนติเมตร, สามารถทําผ่านระบบปฏิบัติการ Hongmeng แหล่งที่เปิดใช้งานลิ้งค์ฉลาด, ได้ถูกนําไปใช้อย่างช้า ๆ ในงานวิจัยวิทยาศาสตร์, การศึกษา, บริการทางการค้าและสาขาอื่น ๆ.หุ่นยนต์แบบมนุษย์โรบอตแบบมนุษย์ และ โรบอตแบบชีวอนิก โดยทั่วไปมีลักษณะคล้ายกับมนุษย์ เช่น หัว, กระดูก, แขนและขา และมีความสามารถในการเคลื่อนไหวและการรับรู้บางอย่างการพัฒนาอย่างรวดเร็วของสนามหุ่นยนต์แบบมนุษย์ของจีน ได้ดึงดูดความสนใจของชุมชนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทั่วโลกเบร็ต แอดค็อก ผู้ก่อตั้งและผู้บริหารผู้จัดการ บริษัท ฟิเกอร์ อีไอ (Figure AI) ซึ่งเป็นบริษัทหุ่นยนต์มนุษย์ลักษณะของอเมริกัน ได้ยกย่อง Leju Robot ในโซเชียลมีเดียพวกยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั่วโลก ยังคงเพิ่มความฉลาดประดิษฐ์ และการเชื่อมต่อทางอัจฉริยะในงานแสดงสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภคนานาชาติปี 2025มหาเศรษฐีเทคโนโลยีอย่าง Nvidia แสดงความก้าวหน้าล่าสุดของหุ่นยนต์ humanoid ของพวกเขาหุ่นยนต์แบบมนุษย์ "ออปติมัส ไพรม์" ที่เทสล่าพัฒนาขึ้น สามารถเดินได้เหมือนมนุษย์และสามารถส่งไข่ไประหว่างมือซ้ายและขวาได้อย่างแม่นยําเอลอน มัสก์ ประธานบริหารของเทสลา กล่าวว่า เทสลาจะมีหุ่นยนต์ตัวมนุษย์เป็นพันๆตัวทํางานภายในปี 2025 และการผลิตขนาดใหญ่ทางการค้าอย่างเป็นทางการจะเริ่มในปี 2026ตามสถิติที่ไม่ครบถ้วนจากสถาบันวิจัยของบริษัทสื่อยุทธศาสตร์ใหม่เชียงใหม่., LTD., ตั้งแต่เดือนมิถุนายนปี 2024 มีบริษัทผลิตหุ่นยนต์แบบมนุษย์กว่า 160 แห่งในโลก ซึ่งมีบริษัทจีนกว่า 60 แห่ง คิดเป็น 37%เป็นบริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์ตัวมนุษย์จํานวนมากที่สุดในโลก. สหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่นติดอันดับที่สองและอันดับที่สาม โดยมี 19% และ 11% ตามลําดับ ปัจจุบันหุ่นยนต์แบบมนุษย์แบบหลักในตลาดมีราคาแพง และราคาสูงถึงกว่า 500,000 ยวนเพื่อให้ลูกค้าได้รู้สึกถึงความน่ารักของหุ่นยนต์ตัวมนุษย์, Yao Qiyuan ผู้ก่อตั้งและผู้อํานวยการด้านการตลาดของ Shenzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTD.เปิดตัวหุ่นยนต์ SE01 แบบมนุษย์ ราคาประมาณ 20 ดอลลาร์$3,000 ถึง $30,000, ให้มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์เป็นลูกค้าเป้าหมายหลัก, ได้ขายยูนิตร้อย. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment, เปลี่ยนแปลงสินค้าอุปกรณ์ระดับสูง เช่นหุ่นยนต์แบบมนุษย์ และขับเคลื่อนการอุตสาหกรรมของเทคโนโลยีใหม่โดยเครื่องจักรทั้งหมด เพื่อสร้างระบบอุปกรณ์ระดับสูงชั้นนําของโลกเลง ชิอาคอน, ประธานกรรมการของ Leju Robotics กล่าวว่าเมื่อเทคโนโลยีหุ่นยนต์แบบมนุษย์มั่นคง "มันสามารถทําทุกอย่างที่มนุษย์ทํา และมีพื้นที่มากสําหรับจินตนาการ"" ตามสมาคมหุ่นยนต์สากลจากปี 2021 ถึงปี 2030 อัตราการเติบโตรายปีของตลาดหุ่นยนต์แบบมนุษย์ทั่วโลกจะสูงถึง 71% ข้อมูลที่เผยแพร่โดยสมาคมอิเล็กทรอนิกส์ของจีนยังแสดงให้เห็นว่าภายในปี 2030ตลาดหุ่นยนต์แบบมนุษย์ของจีนคาดว่าจะถึงประมาณ 870 พันล้านยวนแทน มิน ผู้อํานวยการแบรนด์ใหญ่ของ Youbi กล่าวว่า การผลิตอุตสาหกรรม บริการพาณิชย์ และการอยู่ร่วมกับครอบครัว เป็นกรณีการใช้งานหลักสามอย่างสําหรับหุ่นยนต์แบบมนุษย์ในปัจจุบันโรบอตแบบมนุษย์เริ่มใช้ในบริการพาณิชย์และกรณีการผลิตอุตสาหกรรม"เราคาดหวังอย่างมากว่าหุ่นยนต์แบบมนุษย์ จะยังคงถูกนําไปใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตที่ฉลาด บริการพาณิชย์และสนามบ้านมันคาดว่าหุ่นยนต์แบบมนุษย์ จะเข้ามาในบ้านหลายพันหลัง ในอนาคต และกลายเป็นสิ่งจําเป็นในทุกครอบครัวรายงานพิเศษเกี่ยวกับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ของ Zhongtai Securities ชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์แบบมนุษย์ ได้ถูกนําไปใช้อย่างทดลองในหลายสาขา เช่น บริการในบ้าน การต้อนรับศูนย์การค้าและการผลิตแบบยืดหยุ่นในอนาคต การแทนที่หุ่นยนต์ประดิษฐ์เทียมจะเริ่มจากสายการผลิตที่ยืดหยุ่นของการผลิตที่ฉลาดความสําคัญที่ยิ่งใหญ่ของการนําหุ่นยนต์แบบมนุษย์ลงใช้ในสาขาอุตสาหกรรม คือบริษัทไม่จําเป็นต้องปรับเปลี่ยนเส้นทางการผลิตเพื่อเครื่องจักร"เราพบว่ายังมีจํานวนมากของสายพันธุ์ในสถานที่โรงงานที่พึ่งพาการทํางานด้วยมือและไม่สามารถแก้ไขด้วยหุ่นยนต์อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ humanoid สามารถ 1:1 ปรับปรุงกับสายการผลิตที่มีอยู่ และสามารถใช้ได้โดยไม่ต้องปรับปรุง." เลง ชิอาโคน กล่าว คล้ายกับร่างกายมนุษย์และการออกแบบพลังงานเคลื่อนไหว ซึ่งหมายความว่าหุ่นยนต์แบบมนุษย์ มีแนวโน้มมากขึ้นที่จะกลายเป็นผู้เข้าร่วมกิจกรรมทางสังคมของมนุษย์ภายใต้ความสามารถของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์, หุ่นยนต์แบบมนุษย์จะมีความสามารถในการเรียนรู้โดยอิสระ สามารถคิดเหมือนมนุษย์ และสามารถสื่อสารและมีความสัมพันธ์ทางอารมณ์ได้ในระดับหนึ่งหุ่นยนต์แบบมนุษย์มีศักยภาพสําคัญในการบรรเทาวิกฤตประชากรที่แก่ตัวโดยเฉพาะการให้ความช่วยเหลือประจําวัน ติดตามสุขภาพและความเป็นเพื่อนทางอารมณ์ "หุ่นยนต์แบบมนุษย์สามารถช่วยผู้สูงอายุได้ไม่เพียงแค่ในงานประจําวันที่ง่ายๆแต่ยังติดตามสภาพร่างกายของพวกเขาในเวลาจริง." ปัจจุบันหุ่นยนต์แบบมนุษย์ยังห่างไกลจากการผลิตและใช้งานขนาดใหญ่การ "จ้าง" หุ่นยนต์ แบบมนุษย์ เพื่อ ทํางาน ใน โรงงาน และ ซุปเปอร์มาร์เก็ต ยัง เป็น การ เลือก ที่ "แฟชั่น" แทน ที่ จะ เป็น การ เลือก ที่ "มี ราคา ถูก"ตัวอย่างเช่น ในภาคโรงงาน หุ่นยนต์แบบมนุษย์ยังอยู่ในระยะทดลองเล็ก และมีเพียงจํานวนเล็ก ๆ ของโรงงานที่ก้าวหน้าที่เริ่มค้นคว้าการใช้กระบวนการทํางานบางอย่างคนในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่ามันอาจใช้เวลา 3 ถึง 5 ปี สําหรับหุ่นยนต์แบบมนุษย์ที่จะเข้าสู่สายการผลิตและมันจะใช้เวลานานกว่าที่จะเข้าสู่ชีวิตของผู้คนวิธีการแก้ไขปัญหาทางเทคนิค และควบคุมต้นทุนได้อย่างสมเหตุสมผล ได้กลายเป็นกุญแจในการผลิตหุ่นยนต์แบบมนุษย์จํานวนมากวางเครื่องจักร อิเล็กทรอนิกส์ วัสดุ คอมพิวเตอร์ เซ็นเซอร์ เทคโนโลยีควบคุม และวิชาอื่น ๆ ในหนึ่งของหุ่นยนต์ humanoid ต้นโซ่อุตสาหกรรมมีความซับซ้อนสูงและยังมีเทคโนโลยีหลักหลายอย่างที่ต้องปรับปรุงปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์แบบมนุษย์ของแต่ละบริษัท แสดงถึงความสามารถในการปรับแต่งสูง ไม่มีส่วนประกอบทั่วไปจริงๆ ส่งผลให้มีต้นทุนการผลิตสูงเมื่อพูดถึงการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ humanoidแทนมินเชื่อว่า "ทุนผู้ป่วย" เป็นสิ่งสําคัญ เขาบอกว่าเป็นเทคโนโลยีที่ล้ําหน้าการวิจัยและพัฒนา และการพาณิชย์ของหุ่นยนต์แบบมนุษย์ ต้องการการลงทุนระยะยาวและนวัตกรรมต่อเนื่อง.อุตสาหกรรมโดยทั่วไปคาดหวังว่าปี 2025 ถึงปี 2030 จะเป็นช่วงที่สําคัญสําหรับหุ่นยนต์แบบมนุษย์ เพื่อเปลี่ยนจาก "การพิสูจน์แนวคิด" เป็น "การค้าขนาดใหญ่"ยาโอ คีหยวน แนะนําให้เร่งการลงจอดของหุ่นยนต์ humanoid ที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐาน, เปิดฉากการใช้งานอย่างต่อเนื่อง และปล่อยให้หุ่นยนต์แบบมนุษย์ "ใช้งานก่อน"ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์แบบมนุษย์ ได้รับการฝึกเต็มที่คาดว่านโยบาย เทคโนโลยี และความต้องการ จะร่วมกันส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมหุ่นยนต์แบบมนุษย์

มีรหัสหนึ่งที่หาไม่ง่าย "เอเย่นต์สากลแรกของโลก" สร้างโดยทีมงานจีน 12 สถานการณ์การใช้งาน วันที่ 6 มีนาคม มนูส วงจรเพื่อนที่ใช้สื่อบางส่วนใช้ "GPT moment", "burst", "Silicon Valley sleepless night" และชื่ออื่นๆ ได้กลายเป็นอีกหนึ่งแรงกระตุ้นหลังจากวงจร DeepSeek AIในโหมด "การค้นหารหัสเชิญ Manus"ในเว็บไซต์มือสอง ราคาของรหัสเชิญครั้งหนึ่งถูกปรับขึ้นสูงถึง 100,000 หยวน กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ใน X มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยา ในชุมชน AI ในประเทศบางแห่ง ยังมีการวิจารณ์ที่ผสมผสานกันบ้าง บางช่างเทคนิคเชื่อว่า มานุสอาจเป็นเอเย่นต์ที่ดี แต่มันไม่เพียงพอที่จะตามหามากนัก โดยไม่พูดถึงสิ่งที่เรียกว่า "วินาที XX"ผู้ลงทุนบางคนยังไม่พอใจกับการรายงานจากดาวเทียม; คนอื่น ๆ ชื่นชมทีมงานของ Manus สําหรับการเปลี่ยนแปลงการตลาดที่ประสบความสําเร็จ หลังจากที่ Manus ได้สร้างความสนใจของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีแล้ว จาง ทาโอ ซึ่งเป็นพันธมิตรของ Manus AI ได้ตอบกลับด้วยการโพสต์ในแพลตฟอร์มสังคมเขาบอกว่า "ฉันดูถูกความกระตือรือร้นของทุกคนและชี้ให้เห็นว่า มานุสยังเป็นเด็กในเด็ก และขอให้ทุกคนมีความอดทนและเข้าใจกับกลุ่มคนหลายสิบคนนี้"ทีมงานกําลังทํางานอย่างหนัก เพื่อให้ทุกคนได้สัมผัสผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเร็วที่สุด." ลูกกระบอกมีประโยชน์ และมันอาจเป็นเจ้าหน้าที่ที่ดี แต่มันไม่ได้เป็นไปตามความฮาย มานูสเป็นนวัตกรรมปฏิวัติหรือไม่ บางทีมันอาจจะเร็วเกินไปที่จะบอก ให้กระสุนบินไปสักพัก 01 หลักการทางเทคนิคของมานัสคืออะไร? มานูส คืออะไร? เจ้าหน้าที่ของมานูส เพียงแค่แสดงวิดีโอ 4 นาที และส่วนที่เหลือคือ "การสื่อสารกับทุกๆคนที่มีผลิตภัณฑ์" ตามรายงาน Manus เป็นสินค้าเจ้าหน้าที่ทั่วไปคนแรกในโลก ที่มีความสามารถในการคิดอิสระและการวางแผนระบบที่ให้คําแนะนําหรือคําตอบเท่านั้น, Manus สามารถเรียกเครื่องมือได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมเสมือน เช่น การเขียนโค้ด, การท่องเว็บอย่างฉลาด, การควบคุมแอพลิเคชั่นต่าง ๆ และการส่งผลการทํางานที่สมบูรณ์แบบโดยตรงทํางานที่ซับซ้อน ตั้งแต่การวางแผนการเดินทาง, การวิเคราะห์สต็อก, การสร้างเนื้อหาทางการศึกษา, การเปรียบเทียบประกันภัย, การจัดซื้อผู้จําหน่าย, การวิเคราะห์รายงานการเงิน, และอื่น ๆ อีกมากมาย. กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ในเทคนิค GAIA ซึ่งเป็นเทคนิคที่ประเมินว่า ผู้ช่วย AI ที่มีจุดประสงค์ทั่วไปแก้ปัญหาโลกจริงได้อย่างไรมานุสบรรลุผลงานใหม่ที่ทันสมัย (SOTA) ทั้ง 3 ระดับความยากลําบาก. กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ข้อมูลอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นว่าแกนของ Manus ใช้สถาปัตยกรรม Multiple Agent (สถาปัตยกรรมการร่วมมือหลายตัวแทน) เพื่อสร้างกระแสการทํางานในวงจรปิดในเครื่องออนไลน์อิสระ โดยเฉพาะเจาะจง มันจัดการกับภารกิจที่ซับซ้อนผ่านการแบ่งแรงงานและกลไกการร่วมมือของเจ้าหน้าที่วางแผน เจ้าหน้าที่ดําเนินงาน และเจ้าหน้าที่ตรวจสอบ ในกระบวนการนี้, Manus สามารถสร้างสภาพแวดล้อมการทํางานใหม่ในเครื่องจักรเสมือน และเรียกเครื่องมือต่าง ๆ, รวมถึงการเขียนและดําเนินการรหัส, การท่องเว็บ, การใช้งานแอพลิเคชั่น, และอื่นๆและในที่สุดสร้างคําตอบคุณภาพสูง หรือคําตอบสําหรับผู้ใช้. เอา "Customize a trip to Japan in April" เป็นตัวอย่าง ตามการแสดงอย่างเป็นทางการ หลังจากใส่คําสั่งมานุสจะแยกภารกิจและกําหนดความคิดตามคําสั่งของคุณ. กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก จากนั้นมันจะปฏิบัติตามแผนของมัน ขั้นตอนต่อขั้นตอน รับข้อมูล วิเคราะห์เนื้อหา และอื่นๆ แมนูสจึงประกอบรหัสและส่งมันกลับไปสู่ LLM อัพเดทความจําและทําการคิดและการสร้างเนื้อหา ในที่สุดแผนการเดินทางที่สมบูรณ์แบบและเป็นส่วนตัวถูกสร้างขึ้น กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ใน X มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยา เขาบอกว่า Manus ส่วนใหญ่จะปฏิบัติตามกระแสที่กําหนดไว้ก่อน ในการดําเนินงาน แต่แม้ว่ามันสามารถปรับปรุงฟังก์ชันของระบบในระยะสั้นกระบวนการที่กําหนดไว้ล่วงหน้าจะจํากัดการทํางานสูงสุดของระบบ; ในขณะเดียวกัน Manus สามารถทํางานได้เพียงในสภาพแวดล้อมที่ค่อนข้างจํากัดและมันไม่ได้มีประสิทธิภาพนอกจากเครื่องมือโปรแกรมที่กําหนดไว้ก่อนตัวอย่างเช่น มันไม่สามารถควบคุมสไลด์ เพื่อสร้างสไลด์ให้คุณได้ และส่วนใหญ่ของซอฟต์แวร์นั้น กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก หลังจากการแลกเปลี่ยนเทคโนโลยี NetEase และบุคลากรทางเทคนิคจํานวนหนึ่ง ความเห็นที่ค่อนข้างสม่ําเสมอคือว่า Manus อาจเป็นเจ้าหน้าที่ที่ดีไม่ต้องพูดถึงสิ่งที่เรียกว่า "วินาที XX". 02 แผนหลังของทีมมานัสคืออะไร? ซีโอฮอง ผู้ก่อตั้งของสินค้ามานัส จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮัวจอง ในปี 2015 โดยมีหลักสูตรด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และเป็นผู้ประกอบการชุดใหญ่เขาก่อตั้ง Nightingale Technology และเปิดตัวสินค้า B-end เช่น เครื่องมือ SaaS, ผู้ช่วยพาร์ทเนอร์หนึ่งคน และผู้ช่วยพาร์ทเนอร์เล็กๆ ซึ่งได้รับการลงทุนหลายร้อยล้านจาก Tencent, Zhenfund และบริษัทอื่นๆ และขายสินค้าให้กับบริษัท unicorn ในปี 2020 ในวิดีโอสี่นาทีนี้ ผู้นําข่าวคือ จี ยิชาโอะ ผู้ประกอบการและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของโมเนก้า ไม่ใช่ ซีอาโฮง กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรกพีค จี ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของโมเนก้า ในปี 2022 ซีอาโฮงตั้งบริษัท "ผลผล Butterfly" เพื่อพัฒนาผู้ช่วย AI โมเนก้า เน้นตลาดต่างประเทศ โมเนก้าบูรณาการแบบภาษาขนาดใหญ่หลายแบบเพื่อบรรลุ All-in-Oneการให้บริการให้กับผู้ใช้บริการด้วยการใช้งานที่หลากหลาย เช่น แชท, การแปล, การแปรรูปและการวาดภาพ แต่เพราะมันไม่ได้พัฒนารุ่นขนาดใหญ่ โมเนก้าถูกวิจารณ์ว่าเป็นผลิตภัณฑ์ "เปลือก" ตั้งแต่ตอนที่มันเข้ามาในตลาดมุมมองทั่วไปของตลาดสําหรับผลิตภัณฑ์ "เปลือก", ส่วนใหญ่ของตลาดของมันคือผลิตภัณฑ์ระยะ และผลิตภัณฑ์สุดท้ายจะถูกกินโดยบริษัทรุ่นใหญ่ ในปี 2024 โมเนก้ายังไม่ตาย และรูปแบบสินค้าของมันได้ขยายตัวจากพล็อกอินในบราซเซอร์ ไปยังแอพและหน้าเว็บของหัวของ AI Chrome Plug-in Products. แมนูสที่แปรงหน้าจอในครั้งนี้ ก็ยังคงนําแนวคิดของโมเนก้ามาใช้ในผลิตภัณฑ์มันชัดเจนว่าเป็นการบูรณาการของความสามารถของรุ่นใหญ่. 03 Shell มีการใช้ shell และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ AI จะเป็นมนุษย์มากขึ้น แอเจนต์ AI ไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่ผลิตภัณฑ์ในอดีตมักจะยากที่จะใช้จริง ๆได้เป็นอุปสรรคหลักที่ป้องกันผู้ใช้ทั่วไป. การวิเคราะห์รอบคอบอย่างละเอียดของมานัส อาจเป็นเพราะว่าขั้นต่ําสําหรับคนทั่วไปที่จะเข้าใจและใช้มันได้ลดลงมาก ตามความคิดเห็นจากผู้ใช้งาน Manus สามารถดําเนินงานได้อย่างราบรื่นกว่าที่คาดไว้ แม้แต่คําสั่งการทํางานที่ไม่ชัดเจน ก็สามารถแยกแยกและดําเนินการได้ตามข้อเทียบแทนที่ต้องการให้ผู้ใช้ให้ข้อมูลแม่นยํา. อย่างไรก็ตาม จากมุมมองของผลกระทบการดําเนินงาน หลายคนยังบอกว่ายังคงมีระยะทางบางอย่างจาก "การปลดปล่อยมือ" ที่เป็นสัญลักษณ์ของมานัส กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ที่ Superlinear Academy สมาชิกของทีมงาน Manus บอกว่าพวกเขาเชื่อและปฏิบัติปรัชญาของโครงสร้างน้อยและความฉลาดมากขึ้นสถาปัตยกรรมมันยืดหยุ่นพอและวิศวกรรมก็แข็งแกร่งพอ แล้วแนวคิด เช่น การใช้คอมพิวเตอร์ การวิจัยลึก การใช้สารโค้ด เป็นต้น จะเปลี่ยนจากลักษณะของผลิตภัณฑ์ เป็นความสามารถธรรมชาติ ก่อนหน้านี้ ซีโอฮองยังแบ่งปันความคิดเห็นของเขาเกี่ยวกับเอเยนต์ในบทสัมภาษณ์สาธารณะ เขาเชื่อว่าการมองย้อนกลับไปในแนวโน้มของการพัฒนา AIและตอนนี้คุณสามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้, ความตกลงพื้นฐานคือผลิตภัณฑ์จะเข้ากับนิสัยการใช้ของผู้ใช้ทั่วไปมากขึ้นและการสื่อสารระหว่างมนุษย์และ AI กลายเป็นเรียบง่ายและเป็นมนุษย์มากขึ้น. สองวันก่อนการเปิดตัวสินค้า ซีโอฮอง โพสต์ในโซเชียลมีเดียว่า ในปี 2025 แชทบอตจะข้ามช่องว่างที่สอง เอเย่นต์จะข้ามช่องว่างที่หนึ่ง ในอีกหกเดือนข้างหน้าจะมีโอกาสต่อสู้ที่ดีมากมายในที่สุดคุณต้องเชื่อว่ากระบอกมีประโยชน์ ลูกกระบอกมีประโยชน์ และมันอาจเป็นเจ้าหน้าที่ที่ดี แต่มันไม่ได้เป็นไปตามความฮาย แต่อย่างใดก็ตาม ซีโอฮอง กล่าวว่า ช่วงเวลาประวัติศาสตร์ของเอเยนต์ที่ข้าม "ช่องว่างครั้งแรก" ไม่ไกล   ลีชู แหล่งที่มา: ยูจีอาคี_NBJS28262 มีรหัสหนึ่งที่หาไม่ง่าย "เอเย่นต์สากลแรกของโลก" สร้างโดยทีมงานจีน 12 สถานการณ์การใช้งาน วันที่ 6 มีนาคม มนูส วงจรเพื่อนที่ใช้สื่อบางส่วนใช้ "GPT moment", "burst", "Silicon Valley sleepless night" และชื่ออื่นๆ ได้กลายเป็นอีกหนึ่งแรงกระตุ้นหลังจากวงจร DeepSeek AIในโหมด "การค้นหารหัสเชิญ Manus"ในเว็บไซต์มือสอง ราคาของรหัสเชิญครั้งหนึ่งถูกปรับขึ้นสูงถึง 100,000 หยวน กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ใน X มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยา ในชุมชน AI ในประเทศบางแห่ง ยังมีการวิจารณ์ที่ผสมผสานกันบ้าง บางช่างเทคนิคเชื่อว่า มานุสอาจเป็นเอเย่นต์ที่ดี แต่มันไม่เพียงพอที่จะตามหามากนัก โดยไม่พูดถึงสิ่งที่เรียกว่า "วินาที XX"ผู้ลงทุนบางคนยังไม่พอใจกับการรายงานจากดาวเทียม; คนอื่น ๆ ชื่นชมทีมงานของ Manus สําหรับการเปลี่ยนแปลงการตลาดที่ประสบความสําเร็จ หลังจากที่ Manus ได้สร้างความสนใจของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีแล้ว จาง ทาโอ ซึ่งเป็นพันธมิตรของ Manus AI ได้ตอบกลับด้วยการโพสต์ในแพลตฟอร์มสังคมเขาบอกว่า "ฉันดูถูกความกระตือรือร้นของทุกคนและชี้ให้เห็นว่า มานุสยังเป็นเด็กในเด็ก และขอให้ทุกคนมีความอดทนและเข้าใจกับกลุ่มคนหลายสิบคนนี้"ทีมงานกําลังทํางานอย่างหนัก เพื่อให้ทุกคนได้สัมผัสผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเร็วที่สุด." ลูกกระบอกมีประโยชน์ และมันอาจเป็นเจ้าหน้าที่ที่ดี แต่มันไม่ได้เป็นไปตามความฮาย มานูสเป็นนวัตกรรมปฏิวัติหรือไม่ บางทีมันอาจจะเร็วเกินไปที่จะบอก ให้กระสุนบินไปสักพัก 01 หลักการทางเทคนิคของมานัสคืออะไร? มานูส คืออะไร? เจ้าหน้าที่ของมานูส เพียงแค่แสดงวิดีโอ 4 นาที และส่วนที่เหลือคือ "การสื่อสารกับทุกๆคนที่มีผลิตภัณฑ์" ตามรายงาน Manus เป็นสินค้าเจ้าหน้าที่ทั่วไปคนแรกในโลก ที่มีความสามารถในการคิดอิสระและการวางแผนระบบที่ให้คําแนะนําหรือคําตอบเท่านั้น, Manus สามารถเรียกเครื่องมือได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมเสมือน เช่น การเขียนโค้ด, การท่องเว็บอย่างฉลาด, การควบคุมแอพลิเคชั่นต่าง ๆ และการส่งผลการทํางานที่สมบูรณ์แบบโดยตรงทํางานที่ซับซ้อน ตั้งแต่การวางแผนการเดินทาง, การวิเคราะห์สต็อก, การสร้างเนื้อหาทางการศึกษา, การเปรียบเทียบประกันภัย, การจัดซื้อผู้จําหน่าย, การวิเคราะห์รายงานการเงิน, และอื่น ๆ อีกมากมาย. กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ในเทคนิค GAIA ซึ่งเป็นเทคนิคที่ประเมินว่า ผู้ช่วย AI ที่มีจุดประสงค์ทั่วไปแก้ปัญหาโลกจริงได้อย่างไรมานุสบรรลุผลงานใหม่ที่ทันสมัย (SOTA) ทั้ง 3 ระดับความยากลําบาก. กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ข้อมูลอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นว่าแกนของ Manus ใช้สถาปัตยกรรม Multiple Agent (สถาปัตยกรรมการร่วมมือหลายตัวแทน) เพื่อสร้างกระแสการทํางานในวงจรปิดในเครื่องออนไลน์อิสระ โดยเฉพาะเจาะจง มันจัดการกับภารกิจที่ซับซ้อนผ่านการแบ่งแรงงานและกลไกการร่วมมือของเจ้าหน้าที่วางแผน เจ้าหน้าที่ดําเนินงาน และเจ้าหน้าที่ตรวจสอบ ในกระบวนการนี้, Manus สามารถสร้างสภาพแวดล้อมการทํางานใหม่ในเครื่องจักรเสมือน และเรียกเครื่องมือต่าง ๆ, รวมถึงการเขียนและดําเนินการรหัส, การท่องเว็บ, การใช้งานแอพลิเคชั่น, และอื่นๆและในที่สุดสร้างคําตอบคุณภาพสูง หรือคําตอบสําหรับผู้ใช้. เอา "Customize a trip to Japan in April" เป็นตัวอย่าง ตามการแสดงอย่างเป็นทางการ หลังจากใส่คําสั่งมานุสจะแยกภารกิจและกําหนดความคิดตามคําสั่งของคุณ. กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก จากนั้นมันจะปฏิบัติตามแผนของมัน ขั้นตอนต่อขั้นตอน รับข้อมูล วิเคราะห์เนื้อหา และอื่นๆ แมนูสจึงประกอบรหัสและส่งมันกลับไปสู่ LLM อัพเดทความจําและทําการคิดและการสร้างเนื้อหา ในที่สุดแผนการเดินทางที่สมบูรณ์แบบและเป็นส่วนตัวถูกสร้างขึ้น กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก ใน X มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยมหาวิทยา เขาบอกว่า Manus ส่วนใหญ่จะปฏิบัติตามกระแสที่กําหนดไว้ก่อน ในการดําเนินงาน แต่แม้ว่ามันสามารถปรับปรุงฟังก์ชันของระบบในระยะสั้นกระบวนการที่กําหนดไว้ล่วงหน้าจะจํากัดการทํางานสูงสุดของระบบ; ในขณะเดียวกัน Manus สามารถทํางานได้เพียงในสภาพแวดล้อมที่ค่อนข้างจํากัดและมันไม่ได้มีประสิทธิภาพนอกจากเครื่องมือโปรแกรมที่กําหนดไว้ก่อนตัวอย่างเช่น มันไม่สามารถควบคุมสไลด์ เพื่อสร้างสไลด์ให้คุณได้ และส่วนใหญ่ของซอฟต์แวร์นั้น กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรก หลังจากการแลกเปลี่ยนเทคโนโลยี NetEase และบุคลากรทางเทคนิคจํานวนหนึ่ง ความเห็นที่ค่อนข้างสม่ําเสมอคือว่า Manus อาจเป็นเจ้าหน้าที่ที่ดีไม่ต้องพูดถึงสิ่งที่เรียกว่า "วินาที XX". 02 แผนหลังของทีมมานัสคืออะไร? ซีโอฮอง ผู้ก่อตั้งของสินค้ามานัส จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮัวจอง ในปี 2015 โดยมีหลักสูตรด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และเป็นผู้ประกอบการชุดใหญ่เขาก่อตั้ง Nightingale Technology และเปิดตัวสินค้า B-end เช่น เครื่องมือ SaaS, ผู้ช่วยพาร์ทเนอร์หนึ่งคน และผู้ช่วยพาร์ทเนอร์เล็กๆ ซึ่งได้รับการลงทุนหลายร้อยล้านจาก Tencent, Zhenfund และบริษัทอื่นๆ และขายสินค้าให้กับบริษัท unicorn ในปี 2020 ในวิดีโอสี่นาทีนี้ ผู้นําข่าวคือ จี ยิชาโอะ ผู้ประกอบการและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของโมเนก้า ไม่ใช่ ซีอาโฮง กระสุนมีประโยชน์ และมานัสข้ามช่องว่างของเอเย่นต์คนแรกพีค จี ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของโมเนก้า ในปี 2022 ซีโอฮองตั้งบริษัท "ผลผล Butterfly" เพื่อพัฒนาผู้ช่วย AI โมเนก้า โดยเน้นตลาดต่างประเทศ โดยการบูรณาการรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ต่าง ๆ โมเนก้า

    เมื่อคืนวันพฤหัสบดีที่ 7 มีนาคม ตามเวลาของสหรัฐอเมริกา สเปซเอ็กซ์ ได้ทําการบินทดลองครั้งที่ 8 ของเครื่องบินดาวรุ่งออกแบบมาเพื่อทดสอบยานอวกาศจนถึงขีดจํากัด และสําเร็จเป้าหมายที่ไม่ได้บรรลุในการทดสอบครั้งที่ 7 ในเดือนมกราคม. ระหว่างการบินทดลองนี้ เครื่องกระตุ้นที่ใช้โดย Starship ได้กลับสู่พื้นดินอย่างสําเร็จ และถูกจับไว้อย่างสมบูรณ์แบบ โดยแขนหุ่นยนต์ที่คล้ายกับไม้ทานเป็นครั้งที่สามที่ SpaceX ประสบความสําเร็จในการทําสิ่งนี้. ความสําเร็จในการฟื้นฟูเครื่องกระตุ้นการบินทดลองครั้งที่แปดของสตาร์สชิป (แหล่งข่าว: รายงานเทคโนโลยีเน็ตอีส) อย่างไรก็ตาม เครื่องยนต์บนชั้นบนของยานดาวเคราะห์ล้มเหลว ณ จุดนั้นยานอวกาศเปิดเครื่องยนต์ของตัวเอง เพื่อเตรียมสําหรับการบินใต้โคจรประมาณหนึ่งชั่วโมงสเปซเอ็กซ์เสียการติดต่อกับยานอวกาศเมื่อมันกําลังจะเสร็จสิ้นการเผาไหม้ตอนขึ้นถ่ายทอดสดแสดงว่าเครื่องยนต์หลายเครื่อง การบินทดลองครั้งที่แปดของยานดาวถูกระเบิด (แหล่ง: NetEase Technology Report)ภายหลังได้เห็นมันระเบิดเหนือเกาะบาฮาม่า "เมื่อเครื่องยนต์กลางถูกสูญเสียไปพอแล้ว เครื่องบินอวกาศก็สูญเสียการควบคุมอารมณ์" ผู้สื่อข่าวของสเปซเอ็กซ์ แดน ฮูอต กล่าวว่า "เราเห็นเครื่องบินอวกาศเริ่มหมุนที่จุดที่เราสูญเสียการติดต่อกับยานอวกาศเราไม่สามารถรับข้อมูลจากยานอวกาศได้อีกต่อไป และยังไม่ชัดเจนว่า ระบบการหยุดการบินของยานได้ทําให้มันทําลายตัวเองเพื่อความปลอดภัยหรือไม่ "เราได้นํามาใช้มาตรการหลายอย่าง เช่น พื้นที่ตอบสนองกับเศษขยะ และกําลังทํางานอย่างใกล้ชิดกับการควบคุมการบิน" ฮัลท์ กล่าว"เราได้ดําเนินการหลายขั้นตอน เพื่อรับรองความปลอดภัยของประชาชน ก่อนการเปิดตัวมาตรการเหล่านี้ได้ผลเมื่อครั้งล่าสุดที่เริ่มต้น และปัจจุบันมีการดําเนินการอย่างต่อเนื่อง" ในเดือนมกราคม เรือดาวที่บินทดลองครั้งที่เจ็ดระเบิดเหนือแคริบเบียน ส่งผลให้มีสายการบินช้า และเศษขยะชนรถยนต์ที่เกาะไซคอสใต้ ยังไม่ชัดเจนว่ายานอวกาศระเบิดตรงไหน ในระหว่างภารกิจวันนี้ แต่องค์การการบินแห่งสหรัฐฯพาล์มบีช และออร์แลนโด เพราะ "เศษขยะอวกาศที่ตก"FAA ได้แจ้งว่าคําสั่งการหยุดการบินจะยังคงมีผลจนถึง 20 โมงเช้า หลังจากระเบิด สเปซเอ็กซ์ โพสต์อัพเดทบนแพลตฟอร์มเอ็กซ์ว่า "ในช่วงช่วงการเผาไหม้การขึ้นของยานดาวอวกาศยานอวกาศได้ประสบกับการแตกแยกที่ไม่ได้วางแผนและรวดเร็ว และเสียการติดต่อทีมงานของเราได้ประสานงานกับเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยทันที เพื่อเปิดแผนฉุกเฉินเราจะทบทวนข้อมูลการทดลองบินวันนี้ เพื่อหาสาเหตุที่สําคัญ ความสําเร็จจะมาจากบทเรียนที่เราได้เรียนรู้ และการบินนี้จะให้บทเรียนเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของยานดาว." ความก้าวหน้า Max Q การเปิดตัวของยานดาวรุ่งบุกผ่าน Max Q ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่สําคัญในการเปิดตัวร็อคเก็ตทุกครั้งโรเคตเคลื่อนที่เร็วมากแล้ว, ในขณะที่ชั้นบรรยากาศยังคงค่อนข้างหนาแน่น ส่งผลให้ความกดดันสูงมากบนพื้นผิวของ roket ถ้าโครงสร้างของ roket ไม่สามารถทนความดันนี้มันอาจทําให้เกิดอุบัติเหตุ เช่น การแตกหรือการสูญเสียการควบคุม. การปรับปรุงหลายอย่าง ระหว่างการขึ้นเครื่อง ระเบิดที่หนักมากได้แยกออกจากยานอวกาศอย่างสําเร็จสเปซเอ็กซ์ (SpaceX) กล่าวถึงกระบวนการนี้ว่า "การแยกทางความร้อน" เพราะยานอวกาศใช้พลังงานของตัวเอง เพื่อผลักดันเครื่องยนต์ที่หนักมากออกไป โดยการเปิดเครื่องยนต์แทนที่จะใช้เครื่องขับอากาศ เหมือนร็อกเก็ต Falcon ของ SpaceX ซึ่งแยกกันด้วยแรงกระแทก ระหว่างการทดสอบครั้งที่แปดของสตาร์สhip สเปซเอ็กซ์ ได้ถอดกระเบื้องความร้อนจํานวนมากออกจากยาน กระเบื้องสีดําทรงหกเหลี่ยมที่ปกคลุมหน้าท้องของยานกระเบื้องนี้ถูกออกแบบมาเพื่อปกป้องยานอวกาศ จากความร้อนที่สูงมาก จากการเข้าสู่ชั้นบรรยากาศของโลกการทดสอบความเครียดในพื้นที่ที่เปราะบางของรถยนต์ดันรถยนต์ไปถึงขีดจํากัดของมัน เพื่อกําหนดจุดความผิดพลาดของมัน. สเปซเอ็กซ์ยังกําลังทดสอบวัสดุใหม่สําหรับการกันความร้อนของเข็มขัด และบอกว่าในแถลงการณ์ว่า "หลากหลายตัวเลือกของกระเบื้องเหล็กจะใช้ในการทดสอบวัสดุทางเลือกเพื่อปกป้องยานอวกาศจากความคุ้มกันจากความร้อนระหว่างการเข้าสู่อวกาศอีกครั้ง." การทดสอบที่ล้มเหลวในเดือนมกราคม ทําให้ SpaceX ทําการปรับปรุงและปรับปรุงอื่น ๆ รวมถึงช่องอากาศใหม่และ "ระบบทําความสะอาด" ที่ออกแบบเพื่อป้องกันไฟสเปซเอ็กซ์บอกว่าประสบการณ์ของทีมภารกิจ นําพวกเขาไปปรับสายที่ให้น้ํามันสําหรับเครื่องยนต์ของยานดาว และปรับปรุงอุณหภูมิของน้ํามันการเปลี่ยนแปลงอีกอย่างคือการปรับ "เป้าหมายแรงผลักดันการปฏิบัติงาน" ของยานอวกาศ ซึ่งเป็นปริมาณแรงผลักดันที่ SpaceX ต้องการให้เครื่องยนต์ผลิตระหว่างการบินสูง กว่า 5 ฟุต (ประมาณ 2 เมตร) และ มี น้ํามัน ขนส่ง เพิ่มขึ้น ประมาณ 25 เปอร์เซ็นต์ซึ่งสามารถทําให้เรือสามารถดําเนินภารกิจที่ยาวนานในอนาคต ปีกหน้าของยานดาวตอนนี้เล็กลง และย้ายขึ้นไกลจากกระเบื้องความร้อนการปรับปรุงการออกแบบนี้ได้รับการออกแบบเพื่อลดจํานวนเวลาที่ flaps ถูกเผชิญกับอุณหภูมิสูงระหว่างการเข้าสู่ในเวลาเดียวกัน เครื่องยกระดับความหนักสูงสุดยังถูกปรับปรุงเพื่อรวมคอมพิวเตอร์การบินที่มีความแรงมากขึ้น จะใช้ดาวเทียมจําลอง คุ้มค่าที่จะสังเกตว่าในการบินทดลองนี้ สเปซเอ็กซ์ตั้งแผนที่จะลองใช้ดาวเทียม Starlink แบบจําลอง โดยใช้ยานดาวสเปซเอ็กซ์หวังที่จะทดสอบว่ายานดาวรุ่งจะดําเนินภารกิจนั้นได้อย่างไร ในระหว่างการบินครั้งที่ 7 ในเดือนมกราคมแต่ยานอวกาศระเบิดทันที ภายใน 10 นาที สเปซเอ็กซ์ กล่าวว่าดาวเทียมจําลองที่ใช้ในการบินทดลองครั้งที่ 8 จะมีขนาด "คล้ายๆ" กับดาวเทียมอินเตอร์เน็ตรุ่นใหม่ของบริษัท สตาร์ลิงค์เนื่องจากยานดาวอากาศไม่ได้ อุปกรณ์พร้อมกับภาระหุ้นส่วนใหญ่เช่นรอก็อตอื่น ๆดาวเทียมเหล่านี้อาจต้องถูกไล่ออกผ่านช่องเปิดพิเศษ อย่างไรก็ตาม เครื่องจําลองที่ใช้ในครั้งนี้ จะไม่ได้อยู่จริงในอวกาศ แทนที่จะพวกเขาจะเดินทางตามเส้นทาง suborbitalคาดว่าจะตกในมหาสมุทรอินเดีย ประมาณหนึ่งชั่วโมงหลังจากขึ้นเครื่องความพยายามนั้นล้มเหลวเพราะเกิดระเบิดในยานอวกาศ

เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา ตามหนังสือพิมพ์ชาวจีนของอเมริกัน "World News Network" รายงานว่า ประธานและประธาน TSMC Wei Zhe Jia ได้พูดในงาน MBA ของมหาวิทยาลัยไต้หวันชื่อว่า "ถ้าไม่มี TSMC"ในคําพูดของเขา เขาตอบโลกภายนอกว่า TSMC จะกลายเป็น "ครึ่งประสาทของสหรัฐอเมริกา" ในอนาคตหรือไม่ในคําพูดของเขา เวย์ได้พูดถึงความยากลําบากที่เขาพบกับการก่อตั้งโรงงานในอาริซอน่า โดยกล่าวว่า เราอยู่ที่อาริซอน่า และผมได้รับการฝึกอบรมด้วยน้ําตาและน้ํามูกมากมาย นายเวย์ชี้ให้เห็นถึงความยากลําบากสามอย่าง ในการก่อสร้างโรงงานในอาริซอน่า อันแรกคือพื้นฐาน สิ่งแรกคือความสามารถในพื้นฐานของอเมริกาที่ไม่เพียงพอเขาบอกว่ามันน่าทึ่งที่จะสร้างบ้านในสหรัฐคนท้องถิ่นไม่ได้สร้างโรงงาน และแม้ว่าจะมีโรงงานอินเทลอยู่ข้างๆโรงงาน TSMC ในอาริซอน่า แต่มันถูกสร้างเมื่อสิบปีก่อน และตอนนี้คนก็หายไป"เราจบลงด้วยการได้รับครึ่งหนึ่งของคนงานก่อสร้างจากเท็กซัส." สหรัฐอเมริกาสามารถจัดส่ง TSMC ด้วยคุณภาพของสารเคมีที่มันต้องการ แต่ในราคาห้าเท่าของสิ่งที่นําเข้าโดยตรงจากไต้หวันทีเอสเอ็มซีสามารถส่งกรดซัลฟูริกจากเกาะไปยังท่าเรือลอสแองเจลิสเท่านั้นจากนั้นมันสามารถนําไปยังอาริโซน่า โดยรถบรรทุก และแม้กระทั่งในกรณีเช่นนั้น มันก็ถูกกว่าการผลิตสารเคมีโดยตรงในสหรัฐอเมริกา โรงงาน TSMC อาริซอน่า เป็นโลกที่เหลือ ปัญหาที่สองคือการปกครองท้องถิ่น ซึ่งสะท้อนออกมาในกฎหมายท้องถิ่นและความเร็วทางการปกครองเว่ยเจเจียบอกว่า เขาไม่เคยคิดถึงรัฐบาลท้องถิ่นและองค์การปกครองท้องถิ่นไม่รู้ว่าจะแก้ไขกฎหมายอย่างไร แต่ยังต้องใช้เงินจาก TSMC เพื่อจ้างผู้เชี่ยวชาญ เพื่อทํากฎหมาย ทุกการประชุมจะมีเจ้าหน้าที่เทศบาลทีเอสเอ็มซีเชิญผู้เชี่ยวชาญ"เราจบลงด้วยกฎหมายกว่า 18,000 ข้อ ที่มีค่าใช้จ่าย 35 ล้านดอลลาร์" ในส่วนของความเร็วทางการบริหารงาน Wei Zhe jia ชี้ว่าเหตุผลของการก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ TSMC คือมันสามารถสร้างสายการผลิตในเวลาสองปีครึ่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแต่ละครั้งเปลี่ยนการออกแบบของสายการผลิตทั้งหมดแต่ในสหรัฐอเมริกา การเปลี่ยนแปลงใดๆ ก็ต้องหยุดและรอการอนุมัติของพวกเขา. ในกรณีนี้ เว่ยเชเจีย กล่าวโดยตรงว่า "ทางเดินเทคโนโลยีล่าสุดไปยังสหรัฐอเมริกา คุณคิดว่ามันเป็นไปได้หรือไม่?" นายเวย์บอกว่า มันต้องใช้เวลาสองปีครึ่ง ที่จะสร้างสายการผลิตอีกครั้ง ด้วยที่ดิน น้ํา ไฟฟ้า และความสามารถ ทุกครั้งที่เทคโนโลยีใหม่ถูกนํามาใช้ทีเอสเอ็มซีต้องสร้างโรงงานอย่างน้อย 3 แห่งโดยใช้โรงงานขนาด 3 นาโนเมตรเป็นตัวอย่าง เว่ยเจเจียบอกว่า ถ้าเงื่อนไขข้างต้นถูกตอบสนองจะใช้เวลาประมาณ 5 ปี ที่จะย้าย TSMC ทั้งหมดไปยังประเทศใด ๆ และสร้างโรงงานที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้าทั้งหมด. ปัญหาสุดท้ายคือ ปัญหาสหกรณ์ เว่ยเจเจา กล่าวว่า "ในตอนเริ่มต้นของการก่อตั้งสหกรณ์แต่หลังจากนั้นสหกรณ์แรงงานได้กลายเป็นแปลกมาก" "World News Network" เชื่อว่า TSMC ได้พบปัญหาแรงงานและเงินเดือนในพื้นที่ท้องถิ่น นายเวย์บอกว่า TSMC จะยังคงขยายการลงทุนในไต้หวัน "World News Network" เชื่อว่า TSMC เทคโนโลยีล่าสุดจะอยู่แค่ไต้หวัน จีนมันยากที่จะย้ายไปประเทศอื่น. เมื่อไม่นานมานี้ รัฐมนตรีการค้าของสหรัฐอเมริกา เรย์มอนโด (Raymond Mundo) กล่าวว่า บริษัทเทสเอ็มซี (TSMC) ได้เริ่มผลิตชิปขนาด 4 นาโนเมตรในอาริโซนา สําหรับลูกค้าอเมริกันชิป 4 นาโนเมตรที่ทันสมัยถูกผลิตในสหรัฐอเมริกา โดยแรงงานอเมริกันเธอบอกว่าการผลิตที่ไม่เคยเปิดเผยมาก่อนเริ่มในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา เดอะนิวยอร์ก ไทม์ส กล่าวว่า ประมาณ 50% ของพนักงานของโรงงานผลิตกระปุกอาริซอน่า ของทีเอสเอ็มซี ยังมาจากไต้หวัน แต่ด้วยการขยายตัวของโรงงานนี้ต่อเนื่อง สถานการณ์นี้อาจเปลี่ยนแปลงตามเวลา ทีเอสเอ็มซีค่อนข้างคาดหวังว่าโรงงานแรกในอริโซนา จะถูกผลิตเป็นจํานวนมากในครึ่งแรกของปี 2025 และโรงงานที่สองจะผลิตชิป 2 นาโนเมตรที่ทันสมัยในปี 2028 นอกจากนี้ทีเอสเอ็มซีตกลงที่จะนําเทคโนโลยีการผลิตชิป A16 ที่ทันสมัยที่สุดมาใช้ในโรงงานผลิตวอฟเฟอร์ในรัฐ. ในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว จู เฟงเลี่ยน ผู้พูดของสํานักงานธุรกิจไต้หวัน ของสภารัฐกล่าวในคําตอบกับการสอบถามว่า TSMC ได้กลายเป็น "ชื่อหน้า" สําหรับทางการ DPP เพื่อให้ได้รับความโปรดปรานกับสหรัฐอเมริกาอย่างที่ประชาชนในเกาะได้บอกว่า อํานาจของ DPP ตั้งใจที่จะ "พึ่งพากับสหรัฐอเมริกาเพื่อค้นหาอิสระ"และทีเอสเอ็มซีจะกลายเป็น "สหรัฐอเมริกา Semiconductor" ไม่นานก็เร็วถ้าทางฝ่าย DPP ได้รับอนุญาตให้ "ขายไต้หวัน" โดยไม่มีข้อสรุปแล้ว ข้อดีของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องในไต้หวันและผลประโยชน์ของบริษัท และประชาชนบนเกาะต้องได้รับความเสียหายเมื่อมูลค่าการใช้ของไต้หวันถูกกดแห้ง "ชิ้นหมากรุก" จะกลายเป็น "เด็กที่ถูกทิ้ง" และผู้ประกอบการและประชาชนของเกาะนี้เห็นเรื่องนี้ชัดเจนมากขึ้น จู เฟงเลียน กล่าวว่า ควรชี้ให้เห็นว่าหลายบริษัทไต้หวันสามารถพัฒนาอย่างรวดเร็วซึ่งพิสูจน์อย่างเต็มที่ว่าสองฝั่งของลําเลียงไต้หวัน ทํางานร่วมกันเพื่อเสริมสร้างเศรษฐกิจแห่งชาติจีน.

Anthropic ซึ่งเป็นคู่แข่งที่ใกล้ชิดที่สุดของ OpenAI กําลังเสร็จสิ้นรอบการเงินใหม่ ตามรายงานของวอลล์สตรีท จอร์เนล เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมาใหญ่กว่าที่คาดไว้แอนโตรปิค ตั้งแต่แรกวางแผนที่จะรวบรวมเงิน 2 พันล้านดอลลาร์ แต่สามารถรวบรวมเงินได้ในระหว่างการเจรจากับนักลงทุน Anthropic มีมูลค่าก่อนหน้านี้อยู่ที่ 18 พันล้านดอลลาร์ และการทุนล่าสุดจะเพิ่มมูลค่าของมันเป็น 61.5 พันล้านดอลลาร์ โดยมูลค่า 61.5 พันล้านดอลลาร์รวมถึงเงินสดที่ Anthropic เก็บในรอบนี้. รายการนี้ถูกนําโดย Lightspeed Ventures โดยมีการเข้าร่วมจาก General Catalyst และ Bessemer Venture Partners ตามผู้คนที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้บริษัทลงทุนที่ตั้งอยู่ที่ ABU Dhabiอยู่ในการเจรจาที่จะเข้าร่วม รายได้ประจําปีของ Anthropic (คาดว่าจะเกิดขึ้นใน 12 เดือนข้างหน้า จากยอดขายล่าสุด) ได้ถึงประมาณ 1.2 พันล้านดอลลาร์ ตามคนที่คุ้นเคยกับบริษัทบริษัทกําลังสูญเสียเงินสําหรับการเปรียบเทียบ OpenAI บอกผู้ลงทุนในช่วงรอบการเงินเมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมาว่า รายได้ปี 2024 ของมันคาดว่าจะถึง 3.7 พันล้านดอลลาร์ รายละเอียดเกี่ยวกับการจัดหาเงินล่าสุดของ Anthropic ยังไม่ได้เปิดเผย แอนธร็อปิค ถูกก่อตั้งในปี 2021 โดยอดีตพนักงานของ OpenAI และถือว่าเป็นหนึ่งในจํานวนน้อยของบริษัทเริ่มต้น AI ที่มีพรสวรรค์และทุนเพียงพอที่จะแข่งขันกับ OpenAIขณะที่ Anthropic ยังคงห่างไกลจาก OpenAI ในตลาดผู้บริโภค, แบ็ตคุย Claude ของมันกําลังได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่โปรแกรมและลูกค้าธุรกิจ แอนทรอปิก วางแผนที่จะใช้ทุนเพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมแบบ AI ที่แข็งแกร่งขึ้น ในวันเดียวกัน แอนทรอปิกปล่อยตัวอย่าง AI ที่ฉลาดที่สุดซึ่งรวมกัน "แบบสรุป" และ "แบบประเพณี": บริษัทอ้างว่า โมเดล "ไฮบริด" ของ Claude 3.7 Sonnet สามารถใช้ทั้ง "โหมดสรุป" (หยุดคิดคําตอบที่ซับซ้อน) และโหมดประเพณี (ผลิตคําตอบในเวลาจริง)และบอกว่ามันเป็นรุ่น "ไฮบริด" แบบเดียวในตลาด.นักวิเคราะห์เชื่อว่าการย้ายนี้จะช่วยให้ Anthropic ได้รับข้อดีที่จําเป็นมาก ในการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างบริษัทเทคโนโลยีตั้งแต่เปิดตัวรุ่นใหม่ของ DeepSeek นักลงทุนบางส่วนในซิลิคอนวัลลี่ ได้กังวลเกี่ยวกับโอกาสของบริษัท AI เช่น Anthropicเพราะรุ่นของ DeepSeek สามารถทํางานได้ดีเหมือน AI ที่ดีที่สุดของสหรัฐแต่ในราคาน้อย และใช้ฟรี ดาริโอ อโมเดย์ กรรมการผู้จัดการใหญ่ของแอนทรอปิก เคยเขียนในบล็อกว่า ความก้าวหน้าของ DeepSeek จะไม่เปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจของการวิจัยและพัฒนา AIเขาเชื่อว่าการลดต้นทุนการฝึกอบรมของ DeepSeek เป็นไปตามแนวโน้มของอุตสาหกรรมและไม่ได้เป็นความสําเร็จทางเทคนิคที่ก้าวหน้า: ถ้าแนวโน้มลดลงในค่าฝึกอบรม AI เป็น 4 เท่าต่อปี และถ้าค่าฝึกอบรมของ DeepSeek-V3ซึ่งจริงๆแล้วตรงกับแนวโน้มปกติแม้ว่าจะมีข้อมูลเกี่ยวกับค่าฝึกอบรมของ DeepSeek ก็ยังคงอยู่ในแนวโน้มเท่านั้น และอาจยังไม่ถึงจุดนั้นวงการเงินที่ใหญ่กว่าที่คาดไว้ของแอนทรอปิก แสดงว่านักลงทุนยังพร้อมที่จะวางเดิมพัน กับบริษัทที่พัฒนารูปแบบ AI ที่เป็นของตัวเอง อย่างที่เคยรายงานมาก่อน OpenAI ยังมีการเจรจาเพื่อการสนับสนุนรอบใหม่สูงสุดถึง 40 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งจะมูลค่ามันอยู่ที่ 300 พันล้านดอลลาร์xAI ของมัสก์ยังได้มีการหารือการเงินแบบไม่เป็นทางการกับนักลงทุน tiềm năng.

เมื่อวันที่ 24 กุมภาพันธ์ ตามเวลาท้องถิ่น มาร์ค เรย์เบิร์ต ผู้ก่อตั้งของบอสตัน ไดนามิคส์ กล่าวในสัมภาษณ์กับรายงานข่าว First Financial ระหว่างการประชุมโลก Dassault Systemes 3DEXPERIENCE ที่ฮุสตัน สหรัฐอเมริกาสถาบันหุ่นยนต์ฉลาดของเขาสถาบัน AI ซื้อหุ่นยนต์จาก Yushu Technology บริษัทใหม่ของจีน เพื่อทดสอบความสามารถ ผู้ก่อตั้งของบอสตันไดนัมิกส์ กล่าวคําพูด "ห้องทดลองของเราซื้อหุ่นยนต์จินตนาการของอูคี และเรายังซื้อหุ่นยนต์ขนาดเล็กอีกหลายตัว ซึ่งค่อนข้างราคาถูก" ราเบิร์ตบอกว่าเขาประทับใจกับความสามารถของหุ่นยนต์ของอุคี เมื่อซัมเมอร์ที่แล้ว, ราเบิร์ตเข้าร่วมงานประชุมโลกเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (WAIC) ในเซี่ยงไฮ้"ฉันได้เรียนรู้ว่าพวกเขาปล่อยหุ่นยนต์ทรงมนุษย์ 27"มันเป็นครั้งแรกที่ฉันไปจีน" เขาบอกยิกายว่า "ฉันคุยกับซีอีโอของยูชู และฉันคิดว่าพวกเขาทํางานได้ดีมาก" บอสตันไดนามิกส์พัฒนาสปอต โรบอตสี่ขา และแอทลาส โรบอตแบบมนุษย์"มีความแตกต่างมากมายระหว่างพวกเขาและผมคิดว่าการแข่งขันเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้" มันจะเป็นสิ่งที่น่าสนใจมากที่จะเห็นว่าพวกเขาพัฒนาอย่างไร ราเบิร์ตกล่าวถึงคลื่นของนวัตกรรม AI ในประเทศจีนที่เกิดจาก DeepSeek โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "ผมดีใจที่ได้เห็นนวัตกรรมอย่าง DeepSeek มาจากจีน แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นด้านความฉลาดประดิษฐ์ทั้งหมดยังคงกําลังเกิดเรายังไม่ถึงจุดสิ้นสุดของเส้นทาง เราจะมีแนวคิดใหม่ ๆ มากมายที่จะเปลี่ยนแปลงการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต" เขาบอกกับนักข่าวการเงินคนแรก หุ่นยนต์แบบมนุษย์ถูกมองว่าเป็นขั้นตอนสําคัญไปสู่การบรรลุปัญญาอัตโนมัติทั่วไป (AGI)เรย์เบิร์ต ได้มีส่วนร่วมในการวิจัยหุ่นยนต์มานานกว่า 50 ปี และได้ทํางานที่มหาวิทยาลัยคาร์เนกี้ เมลลอน และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT)เขาก่อตั้ง Boston Dynamics ในปี 1992 เรย์เบิร์ตเชื่อว่าเพื่อบรรลุ AGI การสร้างฮาร์ดแวร์มีความสําคัญเท่าการสร้างโปรแกรม "เวลาที่ AGI จะบรรลุได้ เป็นประเด็นที่ซับซ้อน และมีการกระตุ้นกันอยู่" "มีหลายมิติของความฉลาด" เขากล่าวว่า "ผมคิดว่าเครื่องจักรอยู่ห่างจากความฉลาดอย่างสมบูรณ์แบบและมันยังขึ้นอยู่กับคุณธรรมและกฎหมายดังนั้นมันจึงยากที่จะคาดการณ์ว่า AGI จะมาถึงเมื่อไหร่" เขาเชื่อว่า ก่อนที่ AGI จะมาถึง นักวิจัย AI และหุ่นยนต์ ผู้กํากับและธุรกิจยังต้องแก้ปัญหามากมายที่เกิดจากเทคโนโลยี AI และหาความสมดุล "ตัวอย่างเช่นโมเดลภาษาขนาดใหญ่เริ่มสร้างภาพหลอนมากมายและบางบริษัทกําลังพยายามแก้ไขมัน" เมื่อพูดถึงการพาณิชย์ของหุ่นยนต์ตัวมนุษย์ เรย์เบิร์ตบอกว่า แม้ว่าความสามารถในการใช้งานของหุ่นยนต์ตัวมนุษย์จะใหญ่มากยังมีปัญหามากมายในการเข้าสู่ "บ้านของคนทั่วไป": "มีอยู่สามประเด็นหลัก: อันดับแรก สถานการณ์ในครอบครัวจะแตกต่างกัน และจะมีฉากที่ซับซ้อนและสุดท้ายราคาหุ่นยนต์ตัวมนุษย์ปัจจุบันยังคงแพงเกินไปสําหรับครอบครัว" 'เขาบอกว่า สามสิบปีหลังจากก่อตั้งโบสตันไดนัมิกส์ เรย์เบิร์ตได้ก่อตั้ง AI Institute Lab ในปี 2022 ซึ่งเน้นการวิจัยวิทยาศาสตร์พื้นฐานที่นําไปสู่รุ่นใหม่ของหุ่นยนต์ที่ฉลาดหุ่นยนต์แบบมนุษย์ สามารถทําความสามารถของมนุษย์ได้หลายอย่าง"ตัวอย่างเช่น การสร้างเนื้อเยื่อเล็กๆ เช่นเส้นใยกล้ามเนื้อเส้นประสาทและผิวหนังของหุ่นยนต์ยังแตกต่างจากของมนุษย์และนี่คือปัญหาที่กวนใจฉันตอนนี้" 'เขาบอกว่า

ในเดือนมกราคมปีนี้ บริษัทเริ่มต้นด้านความฉลาดประดิษฐ์ DeepSeek ได้ปล่อยผลงานสองครั้ง ผ่านรุ่นใหม่ R1 ของมัน ซึ่งได้กําหนดใหม่เศรษฐกิจของความฉลาดประดิษฐ์อย่างเงียบสงบรูปแบบนี้มีประสิทธิภาพสูงสุด ในราคา 1/40 ของรุ่นก่อนหน้าณ เดือนธันวาคม 2024 รูปแบบภาษาใหญ่ V3 ของ DeepSeek ได้ลดค่าฝึกอบรมลงกว่า 90% สองสิ่งที่ดีปซิกค้นพบ ได้ดึงดูดความสนใจทั่วไปDeepSeek เปิดเผยว่าการขอให้รุ่น AI อธิบายถึงกระบวนการคิดของพวกเขา - แนวทางการวิจัยที่รู้จักกันในชื่อ chain-of-thought prompting - ได้ปรับปรุงความแม่นยําและประสิทธิภาพอย่างที่สอง DeepSeek ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างข้อมูลของตัวเอง โดยอิสระจากการติดป้ายข้อมูลด้วยมือขณะที่มีข้อโต้แย้งว่า DeepSeek ไม่ถูกเท่าที่มันอ้าง, ความก้าวหน้าเหล่านี้ ได้นําไปสู่ยุคใหม่ของเศรษฐกิจ AI อย่างแน่นอน โครงสร้างค่าใช้จ่ายของปัญญาประดิษฐ์กําลังเปลี่ยนแปลงอย่างมหัศจรรย์ แต่ละดอลลาร์ของการเพิ่มผลงานและการลงทุนในพื้นฐานการเปลี่ยนแปลงนี้อาจทําให้แรงตลาดพลิกพลิก และในที่สุดช่วยให้บริษัทใหม่ที่เคลื่อนไหวได้ทันกับยักษ์เทคโนโลยีในระยะสั้นในขณะที่เพิ่มอัตรากําไร พวกยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีได้ลงทุนกว่า 100 พันล้านดอลลาร์ ในการพัฒนาพื้นฐาน AI และมันยังคงเพิ่มขึ้นตอนนี้พวกเขาต้องพิจารณาวิธีการสร้างผลตอบแทน จากการลงทุนขนาดใหญ่เหล่านี้ และรักษาความดีต่ออัลการิทึม, ผู้แข่งขันในตลาดที่เล็กกว่า. ในสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ทั้งยักษ์เทคโนโลยีและบริษัทใหม่ ๆ กําลังเผชิญหน้ากับสัญญาณที่ชัดเจน:หรือถูกกําจัด. สถานการณ์ตลาด AI ก่อนและหลัง DeepSeek ก่อนการก้าวขึ้นของ DeepSeek บริษัทใหม่ๆ พยายามที่จะแข่งขันกับการใช้จ่ายในพื้นฐานของพวกยักษ์เทคโนโลยีซึ่งทุ่มเงินเป็นพันล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ทุกไตรมาส และได้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์พวกยักษ์ใหญ่เหล่านี้ไม่เพียงแต่มีทรัพยากรข้อมูลที่มหาศาล แต่ยังรวบรวมความสามารถของปริญญาเอกจํานวนมาก และความก้าวหน้าของอัลกอริทึมยังขึ้นอยู่กับความแข็งแกร่งทางเทคนิคของพวกเขาเครือข่ายจําหน่ายที่มีมานานทําให้พวกเขาสามารถขนส่งสินค้าให้กับลูกค้าที่มีอยู่อย่างรวดเร็ว และเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีผ่านวงจรการตอบสนอง. แต่ปัจจุบันนี้ สตาร์ทอัพใหญ่พอที่จะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี โดยปี 2025 เท่านั้น ค่าต้นแบบการฝึกหัดจะลดลงถึง 95%การลดลดข้อดีด้านพื้นฐานของผู้ใหญ่ด้านเทคโนโลยีค่าใช้จ่ายในการอ้างอิงได้ลดลงเกือบพันเท่าในช่วงสามปีที่ผ่านมา และคาดว่าจะลดลงต่อไปในอนาคตระยะเวลาของข้อดีทางอัลการิธม์ถูกลดลงเป็น 45-100 วัน และอาจลดลงต่อไป. เมื่อต้นทุนการฝึกอบรมไม่ได้เป็นข้อขัดขวางหลักแล้ว การผลิตผลการสรุป (นั่นคือการผลิตแบบ AI ได้ดีแค่ไหนในแอปพลิเคชั่นในเวลาจริง) จะกลายเป็นจุดมุ่งหมายใหม่รุ่นราคาถูกกว่า ที่มีพลังงานเทียบเท่ารุ่นใหญ่ และสามารถทํางานได้กับ Gpus ที่มีประสิทธิภาพต่ํากว่าหากผลิตภัณฑ์ AI ที่ฉลาดกว่าสามารถนําเสนอได้ในราคาที่ต่ํามาก แล้วบริษัทใหม่ ๆ ในที่สุดจะมีโอกาสได้ผลงานดีกว่ายักษ์ใหญ่ของเทคโนโลยีในขณะที่เพิ่มกําไร การจัดสรรแรงงานที่มีประสิทธิภาพเพิ่มเติมผลประโยชน์ของผู้ท้าทาย ด้วยการไม่จําเป็นต้องจ้างคนงานระดับปริญญาเอกจํานวนมากเพื่อประกอบทีม AI ที่มีความสามารถในการแข่งขันปรับปรุงและเนื่องจากพวกเขามักจะเน้นในระดับการใช้งานผู้ท้าทายสามารถเพลิดเพลินกับอัตรากําไรที่สูงขึ้น ในแบบเดียวกันกับการเริ่มต้นของเมฆได้ประโยชน์จากการปรับปรุงเศรษฐกิจของหน่วย 15 ปีที่ผ่านมา. แนวโน้มนี้ไม่เพียงแค่ดีสําหรับการเริ่มต้น แต่ยังทําให้บริษัทเช่น Nvidia มีความเสี่ยงมากขึ้น หลังจากการประกาศของ DeepSeek ราคาหุ้นของ Nvidia ลดลง 12% แม้ว่ามันจะฟื้นฟูขึ้นความเสี่ยงสําหรับผู้ผลิตชิปเพิ่มขึ้นเพราะความต้องการกําลังเปลี่ยนจากเครื่องจักรที่เน้นการฝึกอบรมไปยังการแก้ไขการสรุปที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นการเพิ่มขึ้นของหน่วยประมวลผลประสาทระดับผู้บริโภค (Npus) อาจเร่งการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยอนุญาตให้รุ่น AI สามารถทํางานเป็นพื้นเมืองบนอุปกรณ์ เช่น สมาร์ทโฟนและคอมพิวเตอร์นับถือ การใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่ดีสําหรับผู้ท้าทาย ก็ไม่ดีสําหรับยักษ์เทคโนโลยีมหาอํานาจ AI ได้เชื่อมโยงการก้าวหน้าของ DeepSeek กับความสําคัญของความมั่นคงแห่งชาติ โดยพยายามที่จะสร้างความสนับสนุนโดยไม่สนใจความจริงที่ว่า นักวิจัยสหรัฐอเมริกา รวมถึงที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดบริษัทที่ลงทุนเงินจํานวนมากในโครงการพื้นฐานข้อมูล อาจถาม: การใช้จ่ายจํานวนมากในการวิจัยและพัฒนารุ่น AI เป็นการสูญเสียหรือไม่? ถ้าเทคโนโลยีราคาถูกทํางานได้ดีเหมือนเทคโนโลยีแพง ทําไมต้องใช้เงินมากขนาดนี้? แนวโน้มทางประวัติศาสตร์ชี้ให้เห็นว่า ความก้าวหน้าของ AI ส่วนใหญ่นั้น ได้พึ่งพาการลงทุนทุนในขนาดมากเกินไปกว่าสิ่งที่ถือว่าเป็นอัลกอริทึมที่ดีที่สุดในเวลานั้นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ๆ พิสูจน์ว่า เราสามารถทําผลงานได้เท่ากัน ด้วยค่าใช้จ่ายที่ต่ํากว่า แม้ว่าการแก้ไขที่ประสิทธิภาพสูง เช่น DeepSeek จะได้ปรับปรุงประสิทธิภาพสูงขึ้นการขยายตัวของผู้ให้บริการเมฆขนาดใหญ่ยังคงต้องการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และต้องรับค่าใช้จ่ายการสรุปที่เพิ่มขึ้น. อย่างไรก็ตาม พวกยักษ์ใหญ่ของเทคโนโลยีไม่ได้นั่งเฉยๆ เรากําลังเห็นการแข่งขันอาวุธสําหรับความสําเร็จของ DeepSeekAzure AI Foundry ของไมโครซอฟท์ และ LLaMA แหล่งเปิดของเมต้า ทั้งหมดกําลังแข่งขันเพื่ออํานาจ. โมเดลแหล่งเปิดสามารถมีบทบาทสําคัญ มาร์ค ซัคเกอร์เบิร์ก กรรมการผู้จัดการใหญ่ของ Meta เน้นความสําคัญของ AI ที่เป็นบุคคลบุคคล - นั่นคือ โมเดลที่ปรับปรุงตามความต้องการ วัฒนธรรมและความชอบของผู้ใช้แต่ละคน.วิสัยทัศน์นี้ตรงกับแนวโน้มที่กว้างกว่าในการพัฒนา AI: รูปแบบขนาดเล็กและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ที่สามารถให้ผลงานสูง โดยไม่ต้องใช้พื้นฐานเมฆขนาดใหญ่ สตาร์ทอัพชนะชิปใหม่ ในขณะเดียวกัน มหาเศรษฐีแหล่งเปิดและมหาเศรษฐีแหล่งปิดมีเป้าหมายที่แตกต่างกัน ทําให้ผู้ท้าทายมีข้อดีมากขึ้นโมเดลแหล่งเปิดที่สร้างขึ้นโดยบริษัทเช่น Meta จะยังคงแข่งขันและลดต้นทุนในระบบนิเวศ, ขณะที่รุ่นแหล่งปิดพยายามเรียกค่าธรรมเนียมสูงขึ้นผ่านเทคโนโลยีที่ดีกว่า. การเริ่มต้นสามารถนําผลประโยชน์จากการแข่งขันระหว่างสองค่ายเพื่อบรรลุอัตราส่วนราคา / ผลงานที่ดีที่สุดสําหรับการใช้งานแต่ละครั้งขณะที่เพิ่มอัตรากําไร. ไม่ว่าจะเป็นขนาดของธุรกิจ ข้อความชัดเจน: ใช้ประโยชน์จากข้อดีเฉพาะ ๆ ที่มีให้กับพวกเขา - ความเคลื่อนไหวของตลาด, พลังคอมพิวเตอร์และความสามารถ - อย่างรวดเร็วหรือเผชิญกับความล้มเหลววงจรของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะสั้นลงจากเดือนหรือแม้แต่ปีที่ใช้ในการตั้งมาตรฐานการทํางานใหม่ ถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ DeepSeek ที่ชี้ให้เห็นว่ามันสามารถใช้เวลาเพียง 41 วันนวัตกรรมกําลังก้าวหน้าในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อนและพื้นที่ความอดทนความผิดพลาดกําลังลดลงอย่างรวดเร็ว

แอปเปิ้ลได้ประกาศในวันจันทร์ว่ามีแผนที่จะลงทุนถึง 500 พันล้านดอลลาร์ รวมถึงแผนที่จะเปิดโรงงานเซอร์เวอร์ปัญญาประดิษฐ์ใหม่ในเท็กซัส แอปเปิ้ลบอกว่ามันจะร่วมมือกับฟ็อกซ์คอน เพื่อสร้างโรงงานผลิตเซอร์เวอร์ขนาด 250,000 ตารางฟุตในฮุสตัน เพื่อผลิตเซอร์เวอร์ของแอปเปิ้ลโครงการใหม่มีกําหนดให้ดําเนินการภายในปี 2026 และจะเป็นส่วนหนึ่งของแผนการลงทุนหลักของแอปเปิลในช่วง 4 ปีข้างหน้า. นอกจากโรงงานใหม่ในเท็กซัสแล้ว แอปเปิ้ลยังวางแผนที่จะจ้างคนงานใหม่ประมาณ 20,000 คนทั่วประเทศ แอปเปิ้ลบอกว่าส่วนใหญ่ของคนใหม่จะจ้างในด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) วิศวกรรมชิปการพัฒนาโปรแกรม, อุปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องจักร ในแถลงการณ์เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา คูคบอกว่า "เรามั่นใจในอนาคตของนวัตกรรมอเมริกัน และภูมิใจที่จะยกระดับความมุ่งมั่นที่ยาวนานของเรา ในการลงทุนในสหรัฐอเมริกา ผ่านแผนการลงทุน 500 พันล้านดอลลาร์นี้"แอปเปิ้ลบอกว่าแผนการลงทุน 500 พันล้านดอลลาร์ จะรวมถึงความร่วมมือกับผู้จําหน่ายทั่วสหรัฐอเมริกา การผลิตเนื้อหาสําหรับบริการสตรีมเมนต์ Apple TV+ ใน 20 รัฐการจ้างคนใหม่ และการใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนา. แอปเปิ้ลกล่าวว่า "ยังคงเป็นหนึ่งในผู้จ่ายภาษีที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา โดยจ่ายภาษีสหรัฐอเมริกามากกว่า 75 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา และ 19 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 เท่านั้น" บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ยังบอกว่ามันจะเพิ่มกองทุนการผลิตที่ก้าวหน้าของสหรัฐอเมริกา ให้เป็น 10 พันล้านเหรียญ จากปัจจุบัน 5 พันล้านเหรียญ สร้างอาคารศึกษาการผลิตใหม่ในมิชิแกน และขยายบริษัทของสหรัฐอเมริกาการลงทุนในด้านการวิจัยและพัฒนา เพื่อสนับสนุนด้านที่ล้ําหน้า เช่น วิศวกรรมชิป. น่าสังเกตว่า การประกาศแผนการลงทุนเกิดขึ้นหลังจากที่ CEO ของแอปเปิ้ล Tim Cook พบกับประธานาธิบดีสหรัฐฯ ทรัมป์ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ตามบทความก่อนหน้านี้ที่ดูโดยวอลล์สตรีทประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา ดอนลด์ ทรัมป์ กล่าวที่ประชุมที่ผู้ว่าการเข้าร่วมเมื่อวันศุกร์ที่ว่า คูค สัญญากับเขาว่าจะย้ายการผลิตสินค้าแอปเปิลจากเม็กซิโกไปสหรัฐอเมริกาคูคยังสัญญาว่าแอปเปิลจะลงทุนหลายร้อยล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกา. ทรัมป์เปิดเผยว่าแอปเปิลลงทุนในจีนเพราะไม่ต้องการจ่ายภาษี วอลล์สตรีท เคยอ้างอิงจากนักวิเคราะห์ที่ชี้ให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวของแอปเปิ้ลเป็นทั้งการตอบสนองกับนโยบายของรัฐบาลทรัมป์ และการเคลื่อนไหวทางกลยุทธ์เพื่อปกป้องความสนใจของตนเองโดยการเพิ่มการลงทุนในประเทศและการจ้างงาน, แอปเปิ้ลหวังที่จะหลีกเลี่ยงภาษีที่อาจสูงขึ้นในขณะที่รักษาอัตรากําไรสูงและยุทธศาสตร์การตั้งราคาสินค้า นี่คือข้อความเดิมของแถลงข่าวของแอปเปิ้ลเมื่อวันจันทร์: แอปเปิ้ล ประกาศการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในวันนี้ โดยมีแผนที่จะใช้เงินมากกว่า 500 พันล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาในช่วง 4 ปีข้างหน้าความมุ่งมั่นใหม่นี้สร้างขึ้นบนการลงทุนระยะยาวของแอปเปิลในนวัตกรรมอเมริกันและการผลิตที่มีความชํานาญสูง, และจะสนับสนุนนโยบายที่กว้างขวางในสาขาที่หลากหลาย เช่น สุขุมวิทประดิษฐ์, วิศวกรรมชิป และการพัฒนาทักษะสําหรับนักเรียนและแรงงานทั่วประเทศ "เราเชื่อในอนาคตของนวัตกรรมของอเมริกา และภูมิใจที่จะสร้างขึ้นบนการลงทุนระยะยาวของเรา โดยการมุ่งมั่นเพิ่มเติม 500 พันล้านดอลลาร์เพื่อพลังงานอนาคตของอเมริกา"ประธานบริหารของแอปเปิ้ลจากการปรับทุนการผลิตที่ทันสมัยเป็นสองเท่า ไปยังการสร้างเทคโนโลยีที่ทันสมัยในเท็กซัส เราตื่นเต้นที่จะสนับสนุนการผลิตอเมริกันต่อไปเรายังคงร่วมมือกับบุคคลและบริษัททั่วประเทศ เพื่อเขียนบทใหม่ที่ไม่ธรรมดา ในประวัติศาสตร์ของนวัตกรรมอเมริกัน." โรงงานผลิตใหม่ในสหรัฐอเมริกา ในส่วนของแผนการลงทุนของสหรัฐอเมริกา แอปเปิ้ลและพันธมิตรของมัน จะเริ่มการผลิตเซอร์เวอร์ในฮุสตันในช่วงปลายปีนี้โรงงานผลิตเซอร์เวอร์ขนาด 1,000 ตารางฟุต มีกําหนดเปิดให้บริการอย่างเป็นทางการในปี 2026. ก่อนหน้านี้เซอร์เวอร์ถูกผลิตนอกสหรัฐ และเซอร์เวอร์ที่จะประกอบในฮุสตัน จะมีบทบาทสําคัญใน Apple Intelligenceเซอร์เวอร์เหล่านี้เป็นพื้นฐานของ Apple's Private Cloud Compute, ซึ่งรวมพลังงานในการประมวลผล AI ที่มีพลังกับสถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่ใหญ่ที่สุดและทันสมัยที่สุดเซอร์เวอร์เหล่านี้คือผลงานสุดยอดของ การวิจัยและการพัฒนาหลายปี โดยวิศวกรของแอปเปิ้ลนําความปลอดภัยและผลงานของชิปแอปเปิ้ล ที่นํารุ่นในอุตสาหกรรมไปสู่ศูนย์ข้อมูล ทีมงานของแอปเปิ้ลได้ออกแบบเซอร์เวอร์เหล่านี้ โดยเน้นเฉพาะการประหยัดพลังงาน เพื่อลดความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูลของแอปเปิ้ล ซึ่งใช้พลังงานที่สามารถปรับปรุงได้ร้อยเปอร์เซ็นต์กับการขยายตัวของ Apple Smart Systems ทั่วสหรัฐอเมริกา, แอปเปิ้ลยังวางแผนที่จะต่อเนื่องขยายศูนย์ข้อมูลในแคว้นนอร์ธแคโรไลนา, ไอโอแวน, โอเรกอน, อริโซน่า และเนวาดา แบ่งทุนการผลิตอเมริกันสูงสุดเป็นสองเท่า ในส่วนของการลงทุนใหม่ แอปเปิ้ลกําลังเพิ่มขนาดของกองทุนการผลิตที่ทันสมัยของสหรัฐฯ จาก 5 พันล้านดอลลาร์ เป็น 10 พันล้านดอลลาร์กองทุนนี้ถูกก่อตั้งขึ้นในปี 2017 เพื่อสนับสนุนนวัตกรรมระดับโลกและการเติบโตของงานในอุตสาหกรรมผลิตที่มีฝีมือสูงในสหรัฐอเมริกาความมุ่งมั่นเพิ่มเติมนี้จะเน้นการส่งเสริมการผลิตที่ทันสมัยและการพัฒนาทักษะทั่วประเทศ การขยายทุนรวมถึงการมุ่งมั่นของแอปเปิ้ลกว่า 100 ล้านดอลลาร์ สําหรับโรงงาน Fab 21 ของ TSMC ในอาริโซน่าที่ให้การจ้างมากกว่า 2พนักงานประจําการผลิตชิปของแอปเปิ้ล จํานวน 1 พันคน ผลิตชิปของแอปเปิ้ลเป็นจํานวนมาก ได้เริ่มขึ้นอย่างเป็นทางการเมื่อเดือนที่แล้ว ชิปที่ใช้โดย Apple ถูกออกแบบอย่างรอบคอบเพื่อให้ผู้ใช้งานมีฟังก์ชันที่ดีกว่า, ผลงานและประสิทธิภาพพลังงาน, เล่นบทบาทสําคัญในอุปกรณ์ Apple ทั่วโลกผู้จําหน่ายของแอปเปิ้ลผลิตชิปแล้วในโรงงาน 24 แห่งใน 12 รัฐการลงทุนของแอปเปิ้ลในภาคนี้ ได้ช่วยสร้างงานได้หลายพันที่จ่ายสูงสกายเวิร์คส์ และคอร์โว. จนถึงปัจจุบัน ธนาคารผลิตที่ทันสมัยของแอปเปิล ได้สนับสนุนโครงการใน 13 รัฐ รวมทั้งเคนตกี้ พนซิลเวเนีย เท็กซัส และอินเดียและพัฒนาขั้นตอนการผลิตและวัสดุที่นวัตกรรมสําหรับผลิตภัณฑ์ Apple. ขยายการลงทุนของสหรัฐอเมริกาในการวิจัยและพัฒนา แอปเปิ้ลยังคงขยายการลงทุนการวิจัยและพัฒนาในสหรัฐอเมริกาแอปเปิ้ลได้เพิ่มทุนในการวิจัยและพัฒนาในสหรัฐอเมริกาเกือบสองเท่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาและมีแผนที่จะเร่งการเติบโตต่อไป ล่าสุดแอปเปิ้ลได้ประกาศ iPhone 16e ล่าสุด ด้วยชิป A18 และโมเดม Apple C1 ใหม่ โทรศัพท์จะให้ผลงานที่รวดเร็วและเรียบร้อย และอายุการใช้งานของแบตเตอรี่Apple C1 เป็นโมเดมมือถือแรกที่ออกแบบโดย Apple, และโมเดมที่ประหยัดพลังงานมากที่สุดใน iPhone จนถึงปัจจุบัน นวัตกรรมนี้เป็นผลของการลงทุนการวิจัยและการพัฒนาหลายปีแอปเปิ้ล ซี 1 ยังเป็นการเปิดฉบับใหม่ในยุทธศาสตร์ชิปของแอปเปิ้ล, การวางพื้นที่สําหรับการนวัตกรรมและการปรับปรุงระบบโมเดมสําหรับผลิตภัณฑ์แอปเปิลในอนาคต ในช่วง 4 ปีข้างหน้า แอปเปิ้ลวางแผนที่จะจ้างคนประมาณ 20,000 คน ส่วนใหญ่จะทํางานในด้านวิจัยและพัฒนา วิศวกรรมชิป พัฒนาซอฟต์แวร์และปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องจักรความมุ่งมั่นในการขยายยังรวมถึงการลงทุนที่สําคัญในศูนย์วิจัยและพัฒนาของแอปเปิ้ลทั่วสหรัฐอเมริกา โดยเน้นเฉพาะชิปที่กําหนดเอง วิศวกรรมฮาร์ดแวร์การพัฒนาโปรแกรม, อุปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องจักร ก่อตั้งโรงเรียนการผลิตในเดทรอยท์ เพื่อสนับสนุนธุรกิจอเมริกัน เพื่อช่วยให้บริษัทเปลี่ยนไปสู่การผลิตที่ทันสมัย แอปเปิ้ลจะก่อตั้ง " Apple Manufacturing Academy " ในเดทรอยต์วิศวกรของแอปเปิ้ลจะทํางานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยชั้นนํา เช่น มหาวิทยาลัยรัฐมิชิแกน เพื่อให้คําปรึกษาแก่ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางเกี่ยวกับการนําเทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีการผลิตที่ฉลาดมาใช้โรงเรียนจะยังให้หลักสูตรออฟไลน์และออนไลน์ฟรี ที่ครอบคลุมทักษะสําคัญ เช่น การจัดการโครงการและการปรับปรุงกระบวนการผลิตแอปเปิ้ลหวังที่จะขับเคลื่อนการผลิต, ประสิทธิภาพและคุณภาพในห่วงโซ่การจําหน่าย แอปเปิ้ลมีความมุ่งมั่นอย่างยาวนาน ในการลงทุนในด้านการศึกษา และการพัฒนาทักษะของแรงงานและนักเรียนอเมริกันสโมสรเด็กชายและเด็กหญิงอเมริกา, และ FIRST ที่ทํางานร่วมกับแอปเปิ้ล เพื่อให้การฝึกฝนด้านการเขียนโปรแกรมฟรีแก่วัยรุ่นทั่วประเทศ การสนับสนุนของแอปเปิ้ลให้กับคนสร้างนวัตกรรมรุ่นใหม่ ยังรวมถึงนิวซิลิคอนไอเนชั่นวิชา ซึ่งมีเป้าหมายที่จะฝึกวิศวกรฮาร์ดแวร์ในอนาคต และความสามารถในการออกแบบชิปโปรแกรมนี้ขยายไปยัง Georgia Tech และตอนนี้ครอบคลุมมหาวิทยาลัยและมหาวิทยาลัย 8 แห่งทั่วประเทศในปีนี้แอปเปิลยังจะเปิดการร่วมมือใหม่กับศูนย์ศึกษาการออกแบบไมโครชิป (CEMiD) ที่ UCLA เพื่อขยายความกว้างของโปรแกรมต่อไป